[R] R 데이터 분석 환경 만들기

·2022년 10월 5일
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R 프로그래밍

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1. R과 R스튜디오 설치



2. R스튜디오와 친숙해지기

1번: 명령어 기록하는 소스창

  • 메모장 같은 일종의 문서 편집기
  • 소스창에 입력한 명령어로 만들어진 문서를 스크립트라고 함.

2번: 명령어 실행하는 콘솔창

  • R GUI의 콘솔창과 같은 기능
  • 프롬프트에 명령어 입력하고 실행하면 결과가 출력됨.

3번: 환경창, 히스토리창

  • 환경창: 생성한 데이터를 보여줌
  • 히스토리창: 실행한 명령어를 보여줌
  • 분석 과정에서 생성한 데이터를 보여주는 기능

4번: 폴더에 있는 파일을 보여주는 파일 창

  • 윈도우의 파일 탐색기와 비슷한 기능



3. 작업 디렉토리(Working Directory)

  • 작업 디렉토리란?

    데이터를 불러오거나 외부로 저장하는 작업을 수행하는 폴더

  • getwd( ) 함수

    • 현재 설정된 작업 디렉토리를 확인하는 함수
    • R에 의해 자동적으로 지정된 디렉토리를 표시함.
  • source( ) 함수

    • 작업 디렉토리에 저장된 파일을 실행
    • source("파일이름")
  • setwd( ) 함수

    • 새로운 작업 디렉토리 지정 함수
    • setwd("변경할 작업디렉토리 경로")
  • save.image( ) 함수

    • 작업 공간을 저장하는 함수
    • save.image( ) 함수의 입력 인자: list, file, version, envir


# 4. 프로젝트 만들기

5. 유용한 환경 설정

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