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요약
전체적인 도메인의 흐름을 빠르게 파악하기 위해서 우리 프로덕트의 Business와 Market place에 대한 이해가 필요하다.
첫 시작은 비즈니스
*일하는 비즈니스가 어떤 산업에 속하는지와 어떤 시장의 형태를 띄는지 파악하기
*반드시 목적을 설정한 후, 프로덕트의 문제를 정의해 목적에 맞는 문제해결을 위한 데이터 찾기!
마켓 플레이스란 무엇일까?
:마켓 플레이스 소유자가 제공하는 선별된 경험에 따라 공급업체를 고객과 연결하는 것.
마켓플레이스 소유자는 벤더사를 소유하지 않고 대신 플랫폼을 중심으로 양쪽 업체가 가능한 최고의 경험을 할 수 있도록 하는데 중점을 둔다.
마켓 플레이스의 종류(2-sided Market vs 3-sided Market)
: 플랫폼에서 마찰 없는 상호 작용과 거래를 가능하게 하는 중개자로서 일반적으로 플랫폼의 두 그룹에 대해 세금을 징수하는 정부 역할을 수행.
ex)프로덕트/서비스의 구매자와 판매자, 운전자와 라이더, 호스트와 게스트, 광고주와 독자.
-대표사례(Airbnb)
Airbnb는 숙박을 위한 호스트를 찾기 위해 게스트를 연결
;Airbnb는 게스트에게 예약 금액의 5~15%의 서비스 수수료를 부과하고 호스트로부터의 수수료는 일반적으로 3%를 청구하여 수익을 창출.
-대표사례(Uber Eats)
;Uber Eats 플랫폼 중심으로 라이더, 상점 주인, 고객을 연결
(3-sided Market에서 고객은 주문하는 고객 뿐만 아니라 상점과 라이더이기도 함)
-상점: Uber Eats앱의 주문에 대해 수수료를 지불합니다.
-고객: 소액의 배달료를 지불하고 때때로 취소 수수료를 지불합니다.
-라이더: 제시간에 맞게 안전한 배달을 통해 수익을 얻습니다.
-주문하는 고객들이 충분하지 않으면 상점은 플랫폼에 입점을 원하지 않을 것이다.
-상점이 충분하지 않으면 고객의 선택이 줄어들기 때문에 플랫폼에서 주문하려는 고객이 줄어든다.
-주문이 감소하면 라이더는 수입이 줄어들고 인센티브가 제공되지 않는다.
-라이더의 수가 너무 적으면 고객에게 음식이 전달되는 배달 시간이 길어지고 고객의 경험에 영향을 줄 수 있다.
+눈여겨봐야할 주요 산업 지표
:계산하기 쉬운 북극성 지표을 목표로 하는 대신 비즈니스에 가장 적합한 Metric을 선정해야한다.
- Revenue (ex. ARR, GMV):
발생하는 매출
2. Customer growth (ex. 유료 사용자, 시장 점유율):
지불하는 사용자 수
3. Consumption growth (ex. 메시지 전송, 예약된 숙박):
단순히 사이트를 방문하는 것 이상의 서비스의 이용 강도
4. Engagement growth (ex. MAU, DAU):
단순히 서비스에서 활동하는 사용자의 수:
5. Growth efficiency (ex. LTV, CAC, Gross margin):
지출 대비 수익 창출의 효율성
6. User experience (ex. NPS)
서비스에 대해 고객의 경험이 얼마나 즐겁고 편리한지
이상적인 북극성 지표(North Star Metric)를 수정할 때, 위 6범주 중 어떤 것에 중점을 둘것인지는 비즈니스 모델 및 프로덕트의 성장과 사용 방식에 크게 좌우된다.
핵심개념
용어 정리 :
실무 적용 사례
넷플릭스: 콘텐츠 소비 패턴 파악.(시청 이력, 평가, 검색패턴)→개인추천시스템→사용자 체류 시간 증가를 보임→콘텐츠 제작에 있어 수료 예측
스타벅스: 자사 마켓플레이스에서 판매패턴과 고객수요 분석→맞춤형 마케팅 및 재고 관리→특정 지역에서 인기 있는 메뉴 분석해 매장의 재고와 서비스 최적화
https://www.geekster.in/articles/case-studies-in-data-analytics-success-stories/
https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=5547
https://dalbongkobong.tistory.com/entry/%EC%8A%A4%ED%83%80%EB%B2%85%EC%8A%A4%EC%9D%98-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B3%BC-%EA%B3%A0%EA%B0%9D-%EB%A7%9E%EC%B6%A4%ED%98%95-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4
인사이트
일단 이제까지 본 기사중에 가장 어려운 내용이었다.
하지만, 데이터 분석가로서 수요와 공급에 대한 개념을 잘 알고 시장의 동향을 잘 파악한다면, 예측모델링을 만들때 도움이 될 것 같다.(시장의 성장성, 가격 변화 예측, 제품 수명 주기분석)
그리고 데이터 기반으로 비즈니스 전략을 수립하여 제품의 가격이나 마케팅, 프로모션 등을 기획할 때 보다 적절한 전략을 세울 수 있을 것이라고 생각한다.
결론적으로, 수요와 공급 곡선을 이해하면 데이터 분석가는 시장 흐름과 경제적 요인을 더 잘 파악하고, 이를 기반으로 전략적 의사 결정을 돕는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것 같다.