[아티클 스터디]데이터 분석은 비즈니스부터

Arin lee·2024년 11월 14일
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https://medium.com/@jeongmin-ju/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%EC%8B%9C%EC%9E%91%EC%9D%80-business%EA%B0%80-%EB%B0%98%EC%9D%B4%EB%8B%A4-47f9c84bcb34

요약

전체적인 도메인의 흐름을 빠르게 파악하기 위해서 우리 프로덕트의 Business와 Market place에 대한 이해가 필요하다.

첫 시작은 비즈니스

  • 데이터 분석 순서: 비즈니스 -> 프로덕트/서비스 -> 데이터

*일하는 비즈니스가 어떤 산업에 속하는지와 어떤 시장의 형태를 띄는지 파악하기

*반드시 목적을 설정한 후, 프로덕트의 문제를 정의해 목적에 맞는 문제해결을 위한 데이터 찾기!

마켓 플레이스란 무엇일까?

:마켓 플레이스 소유자가 제공하는 선별된 경험에 따라 공급업체를 고객과 연결하는 것.

마켓플레이스 소유자는 벤더사를 소유하지 않고 대신 플랫폼을 중심으로 양쪽 업체가 가능한 최고의 경험을 할 수 있도록 하는데 중점을 둔다.

마켓 플레이스의 종류(2-sided Market vs 3-sided Market)

  • 2-sided Market(두 업체를 연결하고 거래하는 플랫폼)

: 플랫폼에서 마찰 없는 상호 작용과 거래를 가능하게 하는 중개자로서 일반적으로 플랫폼의 두 그룹에 대해 세금을 징수하는 정부 역할을 수행.

ex)프로덕트/서비스의 구매자와 판매자, 운전자와 라이더, 호스트와 게스트, 광고주와 독자.

-대표사례(Airbnb)

Airbnb는 숙박을 위한 호스트를 찾기 위해 게스트를 연결
;Airbnb는 게스트에게 예약 금액의 5~15%의 서비스 수수료를 부과하고 호스트로부터의 수수료는 일반적으로 3%를 청구하여 수익을 창출.

  • 3-sided Market(3가지 주요 업체를 연결)

-대표사례(Uber Eats)

;Uber Eats 플랫폼 중심으로 라이더, 상점 주인, 고객을 연결
(3-sided Market에서 고객은 주문하는 고객 뿐만 아니라 상점과 라이더이기도 함)
-상점: Uber Eats앱의 주문에 대해 수수료를 지불합니다.

-고객: 소액의 배달료를 지불하고 때때로 취소 수수료를 지불합니다.

-라이더: 제시간에 맞게 안전한 배달을 통해 수익을 얻습니다.

  • 3-sided Market의 단점!
    수요와 공급의 불균형

    ;전통적인 모델로 인한 부족과 수요 및 공급 조정 모델을 사용하여 도달한 균형을 보여주는 그래프.

-주문하는 고객들이 충분하지 않으면 상점은 플랫폼에 입점을 원하지 않을 것이다.

-상점이 충분하지 않으면 고객의 선택이 줄어들기 때문에 플랫폼에서 주문하려는 고객이 줄어든다.

-주문이 감소하면 라이더는 수입이 줄어들고 인센티브가 제공되지 않는다.

-라이더의 수가 너무 적으면 고객에게 음식이 전달되는 배달 시간이 길어지고 고객의 경험에 영향을 줄 수 있다.
+눈여겨봐야할 주요 산업 지표

:계산하기 쉬운 북극성 지표을 목표로 하는 대신 비즈니스에 가장 적합한 Metric을 선정해야한다.

  1. Revenue (ex. ARR, GMV):

발생하는 매출

2. Customer growth (ex. 유료 사용자, 시장 점유율):

지불하는 사용자 수

3. Consumption growth (ex. 메시지 전송, 예약된 숙박):

단순히 사이트를 방문하는 것 이상의 서비스의 이용 강도

4. Engagement growth (ex. MAU, DAU):

단순히 서비스에서 활동하는 사용자의 수:

5. Growth efficiency (ex. LTV, CAC, Gross margin):

지출 대비 수익 창출의 효율성

6. User experience (ex. NPS)

서비스에 대해 고객의 경험이 얼마나 즐겁고 편리한지

이상적인 북극성 지표(North Star Metric)를 수정할 때, 위 6범주 중 어떤 것에 중점을 둘것인지는 비즈니스 모델 및 프로덕트의 성장과 사용 방식에 크게 좌우된다.

핵심개념

  1. 프로덕트의 비즈니스
  • 제품(또는 서비스)이 시장에서 실질적인 가치를 제공하며 비즈니스와 관련된 전략 및 수익 모델을 통해 가치를 창출하는 개념. 이를 통해 고객의 문제를 해결하고, 지속적으로 수익을 창출할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.
  • 성공적인 프로덕트 비즈니스는 제품의 기능과 디자인뿐 아니라 시장 적합성(Product-Market Fit)을 고려하여 사업성을 극대화해야 한다.
  1. Market place
  • 제품이나 서비스를 거래하는 플랫폼으로, 일반적으로 판매자와 구매자가 만나는 장터를 의미. 이는 온라인 쇼핑몰, 서비스 제공 플랫폼 등 다양한 형태로 나타난다.
  • 경제학에서는 '마켓플레이스'가 수요와 공급의 만남이 이루어지는 공간으로, 가격 형성 및 거래가 발생하는 경제적 현상과 연관된다.

용어 정리 :

  1. 맨큐의 경제학의 수요와 공급 곡선.

수요 곡선

  • 정의: 수요 곡선은 어떤 상품이나 서비스에 대해 소비자들이 특정 가격에서 구매하고자 하는 수량을 나타낸 그래프.
  • 형태: 일반적으로 수요 곡선은 가격이 높아질수록 수요량이 줄어드는 형태를 가지며, 이는 왼쪽 위에서 오른쪽 아래로 내려가는 우하향 곡선.
  • 이유: 가격이 오르면 소비자들이 해당 제품을 구매하는 데 부담을 느껴 수요량이 줄어들기 때문. 반대로 가격이 낮아지면 더 많은 소비자가 해당 제품을 구매하고자 하여 수요가 증가.

공급 곡선

  • 정의: 공급 곡선은 생산자들이 특정 가격에서 얼마나 많은 상품이나 서비스를 제공할 수 있는지를 나타낸 그래프.
  • 형태: 일반적으로 공급 곡선은 가격이 높아질수록 공급량이 증가하는 형태를 가지며, 이는 왼쪽 아래에서 오른쪽 위로 올라가는 우상향 곡선.
  • 이유: 가격이 높아지면 생산자들이 이익을 더 많이 얻을 수 있기 때문에 생산을 늘리게 됨. 반대로 가격이 낮아지면 이익이 적어 생산을 줄이게 된다.

시장 균형

  • 시장 균형점수요 곡선과 공급 곡선이 만나는 지점으로, 이 지점에서 시장 가격과 거래량이 결정된다.
  • 균형 가격과 균형 수량: 이 지점에서의 가격을 균형 가격이라 하며, 거래되는 수량을 균형 수량이라고 함. 이때 수요량과 공급량이 일치하여 시장이 안정적으로 유지.

예시

  • 예를 들어, 사과의 가격이 높다면 소비자들은 사과를 덜 사려고 할 것이다(수요 감소). 반면 생산자들은 사과 가격이 높아지면 더 많은 사과를 공급하려 할 것이다(공급 증가). 이처럼 가격이 조정되면서 수요와 공급이 균형을 이루는 지점으로 수렴하게 된다.
  1. 북극성 지표
  • 비즈니스가 장기적인 성공을 위해 추구해야 할 핵심 목표를 나타내는 지표로, 기업이 고객에게 지속적으로 가치를 제공하는 데 초점을 맞춘다.
  • 예를 들어, 구독 기반 서비스 회사에서는 '월간 활성 사용자 수(MAU)'나 '지속적인 사용자 참여율'이 북극성 지표로 사용될 수 있다. 기업의 핵심 목표에 집중하여 지속적인 성장을 촉진하는 역할을 한다.
  1. 비즈니스에 가장 적합한 Metric
  • 특정 비즈니스에 적합한 Metric(측정 지표)는 기업이 운영하는 제품, 고객 특성, 시장 목표에 따라 달라진다.
  • 예를 들어, SaaS(서비스형 소프트웨어) 기업은 고객 유지율, 재방문율, 사용자 활성화 비율 등이 중요할 수 있으며, e-커머스 비즈니스는 평균 주문 금액(AOV), 전환율, 고객 획득 비용(CAC) 등이 주요 지표로 활용된다.
  • 중요한 것은 사업의 목적과 맞닿은 핵심 성과 지표(KPI)를 설정하여, 이를 통해 진행 상황을 점검하고 비즈니스 목표에 맞추어 전략을 조정하는 것이다.

실무 적용 사례

  • 실무 적용 : 마켓플레이스 최적화 및 수요 예측을 통해 소비자 개인 맞춤 서비스 제공
  • 관련 사례 :

넷플릭스: 콘텐츠 소비 패턴 파악.(시청 이력, 평가, 검색패턴)→개인추천시스템→사용자 체류 시간 증가를 보임→콘텐츠 제작에 있어 수료 예측

스타벅스: 자사 마켓플레이스에서 판매패턴과 고객수요 분석→맞춤형 마케팅 및 재고 관리→특정 지역에서 인기 있는 메뉴 분석해 매장의 재고와 서비스 최적화
https://www.geekster.in/articles/case-studies-in-data-analytics-success-stories/
https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=5547
https://dalbongkobong.tistory.com/entry/%EC%8A%A4%ED%83%80%EB%B2%85%EC%8A%A4%EC%9D%98-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B3%BC-%EA%B3%A0%EA%B0%9D-%EB%A7%9E%EC%B6%A4%ED%98%95-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4

인사이트

일단 이제까지 본 기사중에 가장 어려운 내용이었다.

하지만, 데이터 분석가로서 수요와 공급에 대한 개념을 잘 알고 시장의 동향을 잘 파악한다면, 예측모델링을 만들때 도움이 될 것 같다.(시장의 성장성, 가격 변화 예측, 제품 수명 주기분석)

그리고 데이터 기반으로 비즈니스 전략을 수립하여 제품의 가격이나 마케팅, 프로모션 등을 기획할 때 보다 적절한 전략을 세울 수 있을 것이라고 생각한다.

결론적으로, 수요와 공급 곡선을 이해하면 데이터 분석가는 시장 흐름과 경제적 요인을 더 잘 파악하고, 이를 기반으로 전략적 의사 결정을 돕는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것 같다.

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