SQLD_데이터모델링(1)

//내가 보려고 만든 SQLD 정리문!!//

SQLD 자격증을 취득할 때
총 2과목의 시험을 응시해야 한다.

• 1과목
  데이터 모델링의 이해

• 2과목
  SQL 기본 및 활용

이번 글에서는 1과목 - <데이터 모델링의 이해>에서
"데이터 모델링"에 기초에 대한 것이다.

출처 : SQL 자격검정 실전문제

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"모델링"은 현실세계에 대해서 표현하는 것

모델링에는 세 가지의 의미가 있다.

• 추상화
  현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현한다.

• 단순화
  복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법을 통해 이해하기 쉽게 한다.

• 정확화
  애매모호함을 배제하고 누구나 이해가 가능하도록 정확하게 현상을 기술한다.

위 세 가지의 특성을 기초로 모델링은
업무분석 및 업무 형상화를 하는 것을 목적으로 두고 있다.

데이터 모델링이 필요한 이유

• 일정한 표기법으로 업무 내용 분석
• 분석한 모델로 데이터 베이스를 생성하여 개발 및 데이터 관리에 사용
• 데이터 모델링 자체로서 업무의 흐름을 설명하고 분석

데이터 모델링의 유의점

• 중복

• 비유연성
  사소한 업무변화에도 데이터 모델이 수시로 변경되면 유지보수의 어려움을 가중시킬 수 있다.
  때문에 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리하여 변화에 대한 위험 가능성을 낮춰야 한다.
  

• 비일관성
  사용자가 처리하는 프로세스 혹은 이와 관련된 프로그램과 테이블의 연계성을 높이면 업무 변경에 취약하다
  데이터 모델링을 할 때 데이터와 데이터 간의 상호 연관 관계에 대해 명확하게 정의한다면 위험을 사전에 예방할 수 있다.

데이터 모델링의 개념

• 개념적 데이터 모델링
  - 추상화의 수준이 높다.
  - 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링을 진행한다.

• 논리적 데이터 모델링
  - 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해
  Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현한다.
  - 재사용성이 높다.

• 물리적 데이터 모델링
  - 실제로 DB에 이식이 되도록 성능, 저장 등
  물리적인 성격을 고려하여 설계한다.

스키마의 구조 3단계

• 외부 스키마
• 내부 스키마
• 개념 스키마
  ** 개념 스키마는 통합 관점의 스키마 구조로
  데이터 모델링은 개념 스키마를 만드는 과정이다.

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