[ baekjoon ] 14502. 연구소

ayoung0073·2021년 2월 3일
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문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)

둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.

빈 칸의 개수는 3개 이상이다.

출력

첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.

벽을 3개 설치하는 모든 경우의 수를 계산해야 함

  1. 벽 3개 모두 세워보기
  2. 바이러스 전파
  3. 안전영역 최대 크기 갱신
# 14502. 연구소
import sys
import copy

input = sys.stdin.readline
n, m = map(int, input().split())
result = 0
maps = []

# 벽 설치한 뒤 리스트
temp = [[0 for j in range(m)] for i in range(n)]

for _ in range(n):
  tmp = list(map(int, input().split()))
  maps.append(tmp)

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def virus(x, y): # x, y 좌표의 상하좌우 바이러스 퍼뜨리기
  for i in range(4):
    nx = dx[i] + x
    ny = dy[i] + y
    if nx >= 0 and nx < n and ny >= 0 and ny < m: # 지도 밖인지 범위 체크
      if temp[nx][ny] == 0:
        temp[nx][ny] = 2 # 바이러스 전염
        virus(nx, ny) # 재귀 함수 호출

# 안전 영역 크기 구하기
def max_area(): 
  area = 0
  for i in range(n):
    # for j in range(m):
    #   if temp[i][j] == 0:
    #     area += 1
    area += temp[i].count(0)
  return area
  
# dfs를 이용해 벽을 설치하면서, 매번 안전영역 크기 계산
def dfs(count):
  global result # 리턴값
  global temp

  if count == 3: # 벽 3개 모두 설치한 경우
    temp = copy.deepcopy(maps) # global 선언 해줘야 함
    # for i in range(n):
    #   for j in range(m):
    #     temp[i][j] = maps[i][j]
    
    for i in range(n):
      for j in range(m):
        if temp[i][j] == 2:
          virus(i, j)
    result = max(result, max_area()) # 안전영역 최대 크기 갱신

    return

  # count가 3이 아닌 경우(벽 설치할 수 있는 경우)
  # 빈 공간에 벽 설치
  for i in range(n): # 모든 경우의 수
    for j in range(m):
      if maps[i][j] == 0:
        maps[i][j] = 1 # 벽 설치
        count += 1
        dfs(count)
        maps[i][j] = 0 # 되돌리기
        count -= 1 
  
dfs(0)
print(result)

모든 경우의 수 세는 문제가 젤 어려운 듯하다ㅠㅠ,,, 막막해서 답을 자꾸 보게 되는 듯...
여기서
copy 라이브러리를 알게됐고, deepcopy를 할 때 global을 선언해줘야 정확한 답이 나온다.

이 2개의 코드 같다

 global temp
 temp = copy.deepcopy(maps) # global 선언 해줘야 함
for i in range(n):
	for j in range(m):
		temp[i][j] = maps[i][j]

또한, 리스트에서 주어진 값을 찾을 때 count 함수를 쓸 수 있음 !

요 2개의 코드 같음

 area = 0
 for i in range(n):
    area += temp[i].count(0)
for j in range(m):
	if temp[i][j] == 0:
		area += 1

DFS, BFS 모두 가능!

코드가 다 엮이고 엮어서,, 이해하기 힘들었다ㅠㅠ
요게 어찌 정답률이 54퍼인지,, 최근 본 문제 중 젤 어려웠는데,,

쨋든 복습 제대로 해야겠다

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