문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n times return
6 [7, 10] 28
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
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처음에 6명의 사람들을 times[10,7]에 배분하기 위해 고민을하다가…
구글링을 해보니 이분 분색을 이용해야 한다는것을 알았다.
이분 분배란
예를 들어 호텔룸이 10층에 1001호부터 1010호까지 있으면 1007호를 찾고자 한다면 굳이 1001호부터 찾지 않아도 중간인 1005호부터 찾는것이 더 효율성면에서 효율적인 방법이다.
def solution(n, times):
answer=right=max(times)*n
left=0
while left<=right:
people=0
mid=(left+right)//2
for time in times:
people+=mid//time
if people<n:
left=mid+1
else:
right=mid-1
if mid<=answer:
answer=mid
return answer모든 입국객들이 심시받는데 걸리는 최대의 시간은 6*10 60분이므로 60분을 최대값을 잡고 중간값은 30이 될것이다.
그러면 중간값 30을 심사관들이 심사한다면 몇 명의 사람들이 심사될 수 있는지 계산한다.
그러면 위의 테.케의 경우에는 30/10 = 3, 30/7=4 를 더하면 총 7명이므로 n인 6보다 크다.
심사를 마친 사람의 수가 n명 이상이면 심사 시간을 줄이고, n명 미만이면 심사 시간을 늘려가면서 최솟값을 찾는 형태이다
