[통계] 통계 기초

bella·2021년 3월 11일
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통계

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평균 (mean)

중심값, 주변값 영향 받음
$$
\cfrac{자료의,합(개수)}{자료의,개수(n)}
$$


분산 (variance)

$$
\cfrac{\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \bar x)}{n,-,1}
= \cfrac{제곱합}{자유도}
= 제곱합의 평균
$$


표준편차 (standard deviation)

$$
\sqrt{분산}
$$


P 값

p-value : probability value (확률값)


통계적 가설

$H_0 : D_{A-B} = 0$
$H_1 : D_{A_B} \neq 0$ 또는 $H_a : D_{A_B} \neq 0$

$H_0$ - 귀무가설 (Null Hyphothesis) : 아무 영향도 없고 아무 일도 없다는 것을 가정
$H_1$ - 대안가설 (Alternative Hyphothesis) : 귀무가설을 대체하는 대립하는 가설


"어떤 사건이 우연히 일어날 확률" -> P 값
"그 사건이 우연히 일어났다" 라고 가정 -> 귀무가설
"그 사건이 우연히 일어난 것이 아니고 뭔가 이유(인과관계)가 있다" 라고 가정 -> 대립가설


통계적 가설과 검정

1종 오류 : 실제로는 참인데 연구결과가 거짓으로 나오는 경우

2종 오류 : 실제로는 거짓인데 연구결과가 참으로 나오는 경우


출처 - 유튜브 Sapientia a Dei

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