n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
N의 범위가 10억 * 피심사자 수 이므로 이분 탐색을 고려해볼 수 있습니다.
이분 탐색을 통해 mid 시간이 주어지면 총 몇명을 심사할 수 있는지 구해서, n명의 인원을 심사할 수 있는 최소 시간을 구해야 합니다.
그렇기 때문에 lower bound
를 이용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
package Binary_Search.Lv3_입국심사
class Solution {
fun solution(n: Int, times: IntArray): Long {
var min: Long = 0
var max: Long = (1_000_000_000 * n.toLong())
while (min < max) {
val mid = (min + max) / 2
// count: mid 시간 안에 검사 받을 수 있는 최대 인원
var count: Long = 0
for (time in times) {
// cap: 한 심사위원이 mid시간 내에 할당할 수 있는 최대 인원
val cap: Long = mid / time
count += cap
}
if (count >= n) {
// 만약, 최대 심사할 수 있는 인원을 충족하였다 해도, 최대한 시간을 단축해야 한다.
max = mid
} else {
min = mid + 1
}
}
return min
}
}