논문 쓰는 법

1. (국문) 논문 작성법

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1. 서론 ~(본 논문에서는)
2. 배경지식 - background, 사용한 방법들 설명, 관련 선행연구 분석
3. 실험 방법 - 구조, 아이디어, 방법 ex) EDA 사용 방법
4. 실헌 진행 및 결과 - 환경, 실험 설명 (수치 데이터) ex) EDA 사용 후 수치 변화, tensorflow pytorch 사용 등
5. 결론 - 결과보고, 시사할 수 있는 점 ex) 심리학적 관점
   (6. 추가 실험)
   (7. Appendix (부록))
   
   

• 요약
  : 이부분만 읽어도 논문 전체 내용을 다 알 수 있게 작성하기
  연구 정보 -> 무슨 모델 사용 -> 결론 살짝... 시사한다 까지.(결론 반드시 넣기!)

2. 문체 - 주의할 점

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• 단어 통일
  앞에서 Attention이라고 썼으면 뒤에서도 Attention이라고 써야함! 어텐션 XXXX

• 구어체, 부사표현(정말 너무 많이) 주의

• LSTM(Long Short-Term Memory)

3. 캡션 작성하기 - 주의할 점

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1. 그림
   [그림 1]
   fig 1.
   (그림에 나오는 글씨는 무조건 영어로 쓰기)

2. 표
   [표 1]
   Table 1.

3. 수식
   테두리 없는 표 그린다음에 안에 수식 넣기
   왼쪽 정렬+우측 정렬 + 오른쪽 끝에 (1) 캡션 넣기

4. 캡션 작성하기 - 주의할 점

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내 논문 수정

1. 한게점 언급
   lstm과 bi-lstm은 분명 한계점이 있다.
   하지만 ~~~이러한 장점은 분명 존재한다.
   트랜스 포머 사용이 추후 연구과제이다. 발전된 성능 보일수도 있다!

2. 데이터 개수 수정
   800개 -> EDA 증식해서 2400개정도로 만들기

300개 -> val

271 -> 오늘 생성한 데이터 수

3. 내 데이터의 예측문제

E와 I 뒤로 갈수록 희미해져서 그럴수도

4. 이진분류 쓴다는 얘기는 한줄로 요약하고 레퍼런스만 달자(이화여대꺼)

5. 제목은
   LSTM과 Bi-LSTM을 이용한 성향분석
   하고 서론 쭉 작성하고
   마지막
   본 논문은 MBTI 유형의 에너지 머시기 유형에 관해서만 이진분류를 적용해서 학습을 하였다.