[leetcode] 104. Maximum Depth of Binary Tree

boricat·2021년 11월 29일
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Given the root of a binary tree, return its maximum depth.

A binary tree's maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 3

sol1 using recursion


class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int leftMax = root.left == null ? 0 : maxDepth(root.left);
        int rightMax = root.right == null ? 0 : maxDepth(root.right);
        return 1 + Math.max(leftMax, rightMax);
    }
}

가장 아래까지 도달하면 그 다음값은 무조건 null 이므로, 다음 값이 존재하는 경우에 계속해서 +1 을 하고 null 일때 멈춘다.
값이 존재하지 않는다면 0 리턴. 애초에 root에 값이 없다면 0 리턴
시간 복잡도는 O(n2)O(n^2)

sol2 using iteration


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        
        int max = 1;
        
        Stack<TreeNode> nodes = new Stack<>();
        Stack<Integer> depths = new Stack<>();
        
        nodes.push(root);
        depths.push(1);
        
        while (!nodes.empty()) {
            TreeNode curr = nodes.pop();
            int depth = depths.pop();
            
            if (curr.left == null && curr.right == null) {
                max = Math.max(max, depth);
            } 
            
            if (curr.right != null) {
                nodes.push(curr.right);
                depths.push(depth + 1);
            } 
            if (curr.left != null) {
                nodes.push(curr.left);
                depths.push(depth + 1);
            }
        }
        
        return max;
        
    }
}

리스트 - 스택을 사용해서 반복문을 돌린다.
시간 복잡도는 O(n)O(n)

재귀와 반복의 차이

재귀 : 직관적으로 이해가 쉽고, 유지 보수가 비교적 간편하다. 하지만 자기 자신을 호출할 때 메모리 비용을 감안해야한다.

반복 : 매개변수 리스트를 보관할 메모리 영역, 메소드를 실행할 수 있는 복사 공간이 필요한데 반복적인 메소드 호출을 위한 메모리는 한번만 필요하므로, 성능면에서 유리하다.

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