리텐션 분석은 사용자들이 어떻게 서비스 또는 제품과 상호 작용하는지를 이해하고, 그들이 계속해서 해당 서비스 또는 제품을 사용하는 정도를 측정하는 과정입니다. 주로 앱, 웹사이트, 게임 등 디지털 플랫폼에서 많이 사용되며, 기업이 제품이나 서비스에 대한 사용자의 흥미를 유지하고 고객 이탈을 예방하기 위해 중요한 역할을 합니다.
리텐션 분석은 다양한 지표와 도구를 사용하여 수행될 수 있습니다. 여러 기업들이 자체적으로 사용자 경험을 향상시키기 위해 리텐션 분석을 적용하고 있습니다. 주요 리텐션 분석 지표에는 다음과 같은 것들이 있습니다:
일일 활성 사용자(DAU - Daily Active Users): 하루 동안 특정 앱, 웹사이트, 또는 서비스를 사용한 사용자 수를 나타냅니다.
주간 활성 사용자(WAU - Weekly Active Users): 일정 기간 동안(일반적으로 7일) 서비스를 사용한 사용자 수를 나타냅니다.
월간 활성 사용자(MAU - Monthly Active Users): 한 달 동안 서비스를 사용한 사용자 수를 나타냅니다.
리텐션 분석은 이러한 지표들을 통해 사용자의 행동 패턴을 파악하고, 사용자 경험을 개선하며, 서비스나 제품의 잠재적인 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 기업이 사용자를 유지하고 더 많은 가치를 창출하기 위해 필요한 정보를 제공합니다.
Classic Retention: 클래식 리텐션은 특정 기간 동안 서비스를 사용한 사용자의 유지율을 측정하는 방법을 다룹니다.
Rolling Retention: 롤링 리텐션은 사용자가 서비스를 처음 사용한 이후 일정 기간 동안 계속해서 서비스를 이용하는 사용자의 비율을 분석합니다. 사용자 유지율을 일정 기간 이후에도 확인하는 데 도움이 됩니다.
Range Retention: 레인지 리텐션은 특정 기간 동안 서비스를 사용한 사용자를 특정 범위에 따라 그룹화하여 유지율을 분석하는 방법을 다룹니다. 서비스 사용자의 세분화된 분석을 가능케 합니다.
Stickiness: 스티키니스는 사용자가 얼마나 자주 서비스를 이용하는지를 나타내는 지표로, 특정 기간 동안의 활성 사용자 비율을 측정합니다.
리텐션 차트, 리텐션 커브: 리텐션 차트 및 커브는 서비스 이용자들의 행동 패턴을 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽게 합니다.