👉 오늘 한 공부
- 딥러닝 스터디
User life time value 구하기
- over-fitting 해결
k-fold 교차검증, dropout 등의 방법을 이용하여 해결함
-> train loss와 test loss의 격차를 줄임
- 타겟값을 달러의 단위로 변경
우리가 최종적으로 구할려고하는 각 고객의 수입을 카운트가 아닌 수입(단위 달러)으로 변경하여 성능의 향상과 의미 파악이 쉬워짐 but 단위가 작아짐에 따라 rmse 외의 손실 함수식이 필요할거 같다는 생각을 함
👉 잡담
역시 내일 캡스톤 발표가 있어서 하루죙이 딥러릥...ㅎㅎㅎ
코딩💻 고양이😺