파이썬은 데이터 분석 및 딥러닝에 활용하기에 적합한 언어임.
→ 파이썬 공부 다시해서 코테준비도 파이썬으로 하겠다고 결심함! 여러모로 참 쉽고 쓸모 있는 언어인 것 같음ㅎㅎ
1.2 아나콘다를 이용해 파이썬 다운로드하기
아나코다를 이용해 파이썬을 설치하면 데이터 분석과 관련된 패키지가 자동으로 포함돼 설치됨. 예를 들어, 선형 대수에서 자주 쓰이는 넘파이(Numpy), 데이터프레임을 다루는 데 적합한 판다스(Pandas), 머신러닝 알고리즘을 이용하기 쉽게 해주는 사이킷런(Sklearn)과 같은 다양한 모듈(Module)이 함께 설치됨.
1.3 공식 홈페이지에서 파이썬 설치하기 vs. 아나콘다를 이용해 파이썬 설치하기
1.4 가상 환경 설정하기
가상 환경이란, '독립적 작업 공간'을 의미하여 파이썬을 설치했을 때의 초기 단계와 동일한 설정으로 독립된 작업 공간을 생성함. 파란색 원, 노란색 원, 회색 원은 각각 독립적인 작업 공간을 의미하며 각 공간별로 모듈의 버전을 다르게 설치할 수 있음. 예를 들어, 파란색 원에서는 TensorFlow 1.0버전, 노란색 원에서는 TensorFlow 2.0 버전을 설치하고 사용자가 첫 번째 프로젝트를 진행할 때는 파란색 원의 가상 환경을 선택해 작업하고 두 번째 프로젝트를 진행할 때는 노란색 원의 가상 환경을 선택해 작업할 수 있음.