GitHub - benbjurstrom/pgvector-scout: ✨ Pgvector driver for Laravel Scout
해당 패키지를 설치해보고 이해가 안가는 부분들이 생겨서 관련 내용을 정리해둡니다.
결론: 저장하는 벡터 값이나 질의하는 벡터 값은 openai의 같은 임베딩 모델로 처리하고 있다.
추가설명: NLP(자연어 처리)가 되어야 "식사"를 검색할때 "식사"와 관련된 글들이 나올테니까
What is pgvector, and How Can It Help You?
이 글이 도움이 많이 됨. openai은 1536개의 차원이므로 스키마로 embedding vector(1536)
인덱스는 HNSW 인덱스가 효율이 좋음
# 설치되어 있는지
SELECT * FROM pg_extension WHERE extname = 'vector';
# 설치가능한 확장
SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name = 'vector';
# vector 확장 설치
CREATE EXTENSION vector;
점점 MySQL에서 갈아타야 할 시점이 다가오는 것 같다.