지도학습: 회귀

친친·2022년 11월 18일
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회귀
.입력변수와 출력변수 사이의 매핑 관계를 찾는 것
.시계열 예측
.출력값이 실수

회귀 시스템
.학습결과: 회귀함수
.학습목표: 예측 오차를 최소화하는 최적의 회귀함수를 찾는 것

선형회귀
.입출력 관계를 설명할 수 있는 선형함수를 찾는 것
.잔차: 선형함수와 실제 데이터와의 거리
.잔차가 작을수록 좋은 모델임

선형회귀의 한계
.x, y 관계를 선형 매핑으로 표현할 수 없는 경우
-> 적절히 선형화 과정을 거쳐 선형회귀를 적용한다

선형화 과정
.지수 형태 -> ln 로그
.단순 거듭제곱 형태 -> log
.x -> 1/x : 역수치환

로지스틱 회귀
.범주형 데이터의 회귀
.분류분제에 적용 가능

로지스틱 함수
.정의역을(x값의 범위) 항상 (0,1)로 매핑하는 s자형 함수

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