내가 분류 기법 중 XGBoost와 LighGBM 모델을 이용하여 실습을 진행했던 데이터 셋을 IBM Watson Studio의 AutoAI에 적용시켜보고자 한다.🔗이전에 진행했던 실습 github주소사용할 데이터 : Kaggle 산탄데르 고객 만족 데이터셋🔗데이터

지도학습은 명시적인 정답이 있는 데이터가 주어지 상태에서 학습하는 머신러닝 방식이다.분류는 지도학습의 대표적인 유형이다. : 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블값을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델링하고, 그 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 때 미지의 레이