빅데이터에 막연히 관심을 갖던 시절, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가의 차이점을 잘 몰랐다. 이런저런 아티클들을 읽은 후 데이터 관련 직종의 차이점을 어느 정도 알게 되었다.

  • 데이터 과학자: 수학과 통계 지식을 깊이 이해하고 있으며, 프로그래밍도 구현하는 일도 가능함. 자신의 산업에 대한 전문지식을 바탕으로 데이터의 특징과 분석 알고리즘을 다룰 수 있는 사람
  • 데이터 엔지니어: 데이터를 수집하고 관리하며 유지하는 일을 하는 사람
  • 데이터 분석가: 통계를 활용한 분석을 하여 전통적인 분석가에 부합함. 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있을지 분석하고 인사이트를 제공하는 사람

[브런치] 데이터 엔지니어가 하는 일
https://brunch.co.kr/@imagineer/301

[패캠리뷰-데이터분석입문] 데이터 엔지니어링
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=htblog&logNo=221485797858&parentCategoryNo=&categoryNo=98&viewDate=&isShowPopularPosts=false&from=postView

[데이터 엔지니어 vs 데이터 사이언티스트 vs 데이터 분석가, 차이가 뭘까?]
https://inspirit941.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4-vs-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%ED%8B%B0%EC%8A%A4%ED%8A%B8-vs-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EA%B0%80-%EB%AD%98%EA%B9%8C