다중공선성(Multicollinearity)
통계학의 회귀분석에서 독립변수들 간에 강한 상관관게가 나타나는 문제.
➡️ 회귀식의 추정에 불안정성을 줄 수 있다. (예측하는 것을 방해)
독립변수들간에 정확한 선형관계가 존재하는 완전공선성의 경우와 독립변수들간에 높은 선형관계가 존재하는 다중공선성으로 구분.
다중공선성 확인 방법
1. 산포도 및 상관계수
독립변수들 간의 산포도를 확인으로 상관관계가 너무 높으면 다중공선성으로 판단 -> 상관계수 0.9를 넘는다면(높다면) 다중공선성의 문제가 있다고 생각
2. 산포도 및 상관계수
독립변수들 간의 산포도를 확인으로 상관관계가 너무 높으면 다중공선성으로 판단 -> 상관계수 0.9를 넘는다면(높다면) 다중공선성의 문제가 있다고 생각
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