MML 스터디와 동시에, 공부한 내용을 주변 엔지니어에게 소개하고자 합니다.

When&Where

2020.12.28~2021.00.00
장소 : google meet

Mathemathics for Machine Learning

Whom did you do With?

1. mjy8086@korea.ac.kr - 맹준영(검수자)

2. jjm50625811@gmail.com

3. diacutiepie@g.skku.edu

4. joonkee0701@gmail.com

5. 2015113542@dgu.ac.kr

6. dk99521@naver.com - 정우태(작성자)

Objective

• 머신러닝을 처음 접하는 엔지니어들을 위하여 수학 개념과 표현을 이해하기 쉽게 정리합니다.

How

1. 이론의 적절한 적용 사례와 어떻게 사용할 지 정리합니다.
   추상적인 개념과 이론을 보다 정확히 이해할 수 있도록 머신러닝을 이해할 수 있도록 머신러닝 모델에 적용하고 사용하는 방법을 제시합니다.만약 어려운 개념이거나 책 내용의 이외지만 꼭 알아야하는 개념이라면 최대한 Reference를 제공하려 합니다.

2. 이해하기 쉬운 응용과 예제

배운 수학적 개념을 실생활에 적용한 예를 최대한 설명합니다. 책에 쓰여있는 것이 될 수도 있고, 작가가 경험하거나 타인이 경험한 내용이 될 수 있습니다. 이 부분은 주관적인 부분이기 때문에 틀린 부분이 있다면 과감히 피드백 주시길 바랍니다.

예상 독자

-엔지니어였지만, 머신러닝에 입문하고 싶은 분

• Machine Learning을 사용해왔지만수학에 대한 이해도가 낮은 분

constructive feedback

이 시리즈는 Mathematics for Machine Learning의 내용을 번역 및 재해석하여 작성한 글입니다. 책의 내용을 이해하는데 도움이 되는 글을 첨부하였으며, 완전한 번역본이 아님을 알려드립니다.

Contributor

Matt J
맹준영