[엑셀] 01. 데이터 수집과 입력

dlawjdgk0715·2020년 9월 8일
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엑셀

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✏️ 엑셀로 배우는 데이터분석

데이터 분석 도구 선택 시 고려사항

  • 처리 성능
  • 데이터 구성
  • 분석 기법
  • 시각화

데이터 분석 도구의 종류

  1. R
  • 초보자들도 쉽게 데이터분석을 할 수 있도록 하는 오픈소스 프로그램
  • 프로그래밍 언어를 배워야 함
  • 유지보수가 다소 시간이 걸림
  1. Python
  • 교육용 프로그래밍 언어로 적합(why? 문법이 간단함)
  • 인터프리터 언어(바로 실행 & 결과 확인 가능)
  • 다른 언어나 데이터베이스와 좋은 호환성
  • R에 비해 통계 라이브러리가 부족
  • 처리속도가 그다지 빠르지 않음
  1. 엑셀
  • 계산 위주의 문서 작업에 탁월함
  • 데이터 일관성에 집중 가능(셀에 데이터 입력, 함수 적용)
  • 상관관계 분석, 회귀 분석, 기계학습 제공

데이터 정의 1

  • 학과, 학번, 이름, 학점: 문자형
  • 학년, 등수: 정수형
  • 환산 점수들: 실수형

데이터 가져오기

  1. 텍스트 파일로 된 경우
  • 데이터 > 외부 데이터 가져오기 > 텍스트
  • 포인터가 어디 있던지 항상 A1에서 시작된다
  1. 엑셀 데이터 가져오기
  • 파일 > 열기(or cmd + o)

표 기능 해제하기

  • 데이터 > 필터 클릭해서 드롭다운 단추 삭제
  • 표 디자인 > '도구'그룹 > 범위로 변환(텍스트 형태 문서로 바뀐다)
  • 스타일 > 셀 스타일 > 표준(색깔도 제거하기)

상대 참조: 셀 오른쪽 끝 + 표시를 드래그하여 다른 셀에도 동일 서식 적용
(값이 아니라, 셀 위치가 n으로 적용되어 셀마다 각기 다른 값이 표시될 수 있다)
❗️ 상대 참조 오류 해결방법
주소를 참조하기 때문에, 정확한 값이 출력되지 않을 경우, 범위를 드래그 한 뒤 f4를 눌러서 '$A$2' 이런식으로 바꿔준다

함수

  • RANK.EQ = 동일한 순위일 때, 높은 순위가 반환된다
    RANK.EQ(기준값, 범위, 내림차순/오름차순 여부 선택)
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뇌로만 부지런한 사람

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