[BOJ] 유기농 배추 #1012

유기농 배추 #1012

• https://www.acmicpc.net/problem/1012
• 난이도: 하
• 문제 유형: DFS, BFS
• 출제 빈도: 매우 높음
• 그래프 기본 탐색

문제

• 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

• (한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

• 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

• 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

• (0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

입력

• 입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

출력

• 각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1

5
1

예제 입력 2

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2

2

문제 풀이 핵심 아이디어

• 연결 요소의 개수를 세는 문제입니다.
• 모든 정점에 대하여 DFS 및 BFS를 수행하고, 한번 방문한 정점은 다시 확인하지 않습니다.
• 전체적으로 DFS 및 BFS를 수행한 총 횟수를 계산합니다.
• DFS 및 BFS 응용 문제 중에서 출제 비중이 매우 높은 유형 중 하나입니다.
• DFS로 문제를 푸는 경우, sys 라이브러리의 setrecursionlimit() 함수 설정을 해줄 필요가 있습니다.

나의 소스코드

import sys
sys.setrecursionlimit(100000)

def dfs(x, y):
    visited[x][y] = 1
    directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
    
    for dx, dy in directions:
        nx, ny = x + dx, y + dy
        if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
            continue
        if array[nx][ny] and not visited[nx][ny]:
            dfs(nx, ny)
            
t = int(input())

for _ in range(t):
    m, n, k = map(int, input().split())
    array = [[0] * m for _ in range(n)]
    visited = [[0] * m for _ in range(n)]
    
    for _ in range(k):
        y, x = map(int, input().split())
        array[x][y] = 1
        
    result = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if array[i][j] and not visited[i][j]:
                dfs(i, j)
                result += 1
                
    print(result)