[BOJ] 효율적인 해킹 #1325

원알렉스·2020년 8월 5일
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효율적인 해킹 #1325

문제

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

예제 입력

5 4
3 1
3 2
4 3
5 3

예제 출력

1 2

문제 풀이 핵심 아이디어

  • 모든 정점에 대하여 DFS 또는 BFS를 수행합니다.
  • DFS 혹은 BFS를 수행할 때마다 방문하게 되는 노드의 개수를 계산하면 됩니다.
  • 가장 노드의 개수가 크게 되는 시작 정점을 출력합니다.

나의 소스코드

from collections import deque, defaultdict

def bfs(node):
    q = deque([node])
    visited = [0] * (n + 1)
    visited[node] = 1
    cnt = 1
    
    while q:
        v = q.popleft()
        for adj in graph[v]:
            if not visited[adj]:
                q.append(adj)
                visited[adj] = 1
                cnt += 1
        
    return cnt
    
n, m = map(int, input().split())
graph = defaultdict

for _ in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    graph[y].append(x)

result = []
max_value = -1

for i in range(1, n + 1):
    cnt = bfs(i)
    
    if cnt > max_value:
        result = [i]
        max_value = cnt
    
    elif cnt == max_value:
        result.append(i)
        max_value = cnt

for r in result:
    print(r, end=' ')
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