관계형 비관계형 데이터베이스

SQL?

SQL은 관계형 데이터베이스 데이터를 관리하기 위한 명령어 혹은 프로그래밍 언어.
명령어로 데이터를 저장, 삭제, 수정, 조회함.

데이터베이스

데이터베이스는 크게 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스가 존재.

관계형 데이터베이스

일반적으로 우리가 배워왔던 Mysql, Oracle, 
Mssql 같은 고전적인 데이터베이스를 관계형 데이터베이스라고 합니다.

테이블, 행, 열을 가진 DB에 A데이터와 B데이터가 있다고 가정을 하면, 
A데이터에 B데이터의 위치를 저장하는 방식으로, 
행과 열로 구성된 테이블과의 관계를 나타낼 때 사용합니다.
특징
 - 트랜잭션(전부 아니면 무): 전체 트랜잭션이 하나의 단위로 기록. 
 실패 시 전체 롤백
 - 정규화: DB설계 시 중복을 최소화해서 구조화하는 프로세스

장점

 - 데이터의 성능이 일반적으로 좋아 정렬, 탐색, 분류가 빠름
 - 신뢰성이 높아 데이터의 무결성을 보장
 - 정규화에 따른 갱신 비용을 최소화

단점

 - 기존에 작성된 스키마를 수정하기 어려움
 - 데이터베이스의 부하를 분석하기 어려움
 - 빅데이터를 처리하는데 매우 비효율적임.

비관계형 데이터베이스

NoSQL이라고도 부르며, Not Only SQL(SQL 뿐만이 아닌. 이라는 뜻)의 
줄임말이라고 합니다.
이 말은 곧 SQL뿐만 아니라 다른 여러 장점을 가지고 있다는 소리입니다.
기존의 관계형 데이터베이스의 한계를 뛰어넘기 위해 만들어진 새로운 형태의 
데이터베이스라서,
관계형 데이터베이스보다 더 융통성 있는 데이터 모델을 사용하며, 
데이터의 저장 및 검색에 특화된 메커니즘을 제공합니다. 
NoSQL은 분산 환경에서의 데이터 처리를 더욱 빠르게 하기 위해 개발되었습니다.
대표적으로 MongoDB, CouchDB 등이 있습니다.

특징

    - 거대한 Map으로서 key-value 형식을 지원함.
    - 관계형 db와 달리 PK,FK JOIN등 관계를 정의하지 않음.
    - 스키마에 대한 정의가 없다.

장점

     - 대용량 데이터 처리를 하는데 효율적임.
     - 읽기 작업보다 쓰기 작업이 더 빠르고 관계형 데이터베이스에 비해 쓰기와 읽기 성능이 빠름.
     - 데이터 모델링이 유연함.
     - 뛰어난 확장성으로 검색에 유리함.
     - 최적화된 키 값 저장 기법을 사용하여 응답속도나 처리효율 등에서 성능이 뛰어남.
     - 복잡한 데이터 구조를 표현할 수 있음.

단점

     - 쿼리 처리시 데이터를 파싱 후 연산을 해야해서 큰 크기의 document를 다룰 때는 성능이 저하됨.

서브 쿼리(메인쿼리 안에 서브쿼리가 옴)

서브쿼리란? 하나의 쿼리 문장 내에 포함된 또 하나의 쿼리 문장.
서브 쿼리가 오는 위치 (== 많이 사용하는 위치)

 1. select(스칼라 서브쿼리)
 2. from (*** 인라인 뷰)
 3. where(중첩 서브쿼리) 

    SELECT COUNT(empno) AS "empCount",
    (SELECT ROUND(AVG(sal)) FROM emp) AS "empSalAvg",
    (SELECT COUNT(DEPTNO)  FROM dept) AS "deptCount",
    (SELECT ROUND(SUM(comm))  FROM emp) AS "empCommSum"	
    FROM emp