이번 Course는 python으로 데이터를 다룰때 자주 사용하는 라이브러리인 Pandas의 사용법에 관한 정리이다. 헷갈리기 쉬운 내용이나, 기억했을 때 도움이 될 것이라고 느끼는 내용 위주로 정리해보려고 한다. Dataframe은 각각의 entry들로 구성되어 있는
Decision Tree는 Parameter를 사용하지 않는 머신러닝 방법으로 Classification이나 Regression하는 경우에 사용한다.Decision Tree는 몇몇의 입력 변수들을 통해 target의 값을 예측하게 된다. 다음은 타이타닉 생존자의 데이터
Machine Learning에서 우리가 결정해야 할 target value가 있는 상태로 학습시키는 것을 supervised learning이라고 한다. 반대로 target value가 없는 상황에서 학습을 시키는 것을 unsupervised learning이라고 한