linear regeression 학습 종류

지난 시간에는 머신러닝을 배워야하는 이유와 지도학습 비지도학습에 대해 알아보았다.

이번 시간에는 지도학습의 종류 중 regression에 대해 알아보도록 하겠다.

• 지도학습의 종류

1. regression : 예를 들어 0~100 까지의 넓은 결과값을 같는것중 하나를 예측
2. binary classification : pass/non 두가지 중에 하나를 결정 분류
3. multi-label classfication : abcef 중에서 하나를 선택 분류

linear regression 용어

linear : 일정한 비율로 증가하거나 감소하는 상황을 일컫는다.
regression : "회귀"라고도 하며, 회귀 모델은 어떤 연속형 데이터 y와 y'의 원인이 되는 x 간의 관계를 추정하기 위해 만든 관계식.

지도학습은 지난 장에서 말했듯이, 입력값과 출력을 입력 받아 학습을 진행한다.
linear regression이 학습을 진행할 때, 입력값과 출력값의 특징이 무엇인지, 명확하게 파악하는데 사용이 된다.