
이 절에서는 머신러닝에서 많이 사용되는 파이썬 패키지를 소개한다. 이 패키지들은 교재의 예제 코드에서 사용되므로 미리 실치하기를 권장한다. pip 또는 conda 패키지 관리자로 설치할 수 있다.다음에 소개하는 패키지는 머신러닝 뿐 아니라 모든 종류의 데이터 분석 업무

지갑에 돈이 10000원 이상 있으면 택시를 탑니다. 2000원 이상, 10000원 미만 있으면 버스를 탑니다. 그렇지 않으면 걸어서 집에 갑니다.string 데이터 타입의 format 함수print("현재 잔액은 " + str(account) + " 원 입니다.")

for : continue : 조건부분으로 올라가서 코드가 실행EX1) 홀수일때 프린트안하고, 짝수일때 프린트continue 또는 pass 사용

EX1) 2단부터 9단까지 구구단 만들기

각각 값에 제곱한 결과 출력https://blog.naver.com/waterhyacinth10/222602984195

orange,1234,오렌지,orange@test.com,043,우송대red,1234,장미,red@test.com,062,전남대yellow,1234, 개나리, yellow@test.com,062,전남대green,1234,소나무,green@test.com,043,우송대b

MemV01.txtorange,1234,오렌지,orange@test.com,043,우송대red,1234,장미,red@test.com,062,전남대yellow,1234, 개나리, yellow@test.com,062,전남대green,1234,소나무,green@test.co

결측값중복된값이상값9999,99999 Missing data 결측치를 처리 하는 방법1) 제거하기& 삭제하기2) 채우기& 보간하기결측치의 특성이 '무작위로(랜덤하게) 손실'되지 않았다면, 대부분의 경우 가장 좋은 방법은 삭제하는 것이다.제거하는 방식은 목록 삭제(Lis

https://blog.naver.com/nbn710/222590856764어떤 데이터, 어떤 모델 사용, 어떤 작업, 결과흑백 얼굴 영상을 CNN으로 학습하여 6가지 검정을 분류하는 작업을 진행 하였다.정확도는 49% 였다.Kaggle xxx에서 데이터를 다

산점도2개의 변수간의 관계를 파악하기 위하여 좌표평면 위에 점을 찍어 만든 그래프 산포도 또는 분산형 당어그램이라고도 불립니다.데이터간의 관계를 알고싶을때 (논리적 타당성)이후 상관관계를 분석을하고-> 기술통계 -> 회귀분석단순회귀분석의 개요개념 : 상관관계분석은 두

크롤링웹 사이트에서 정보, 뉴스, SNS 소식 등 웹문서 또는 웹 콘텐츠를 웹을 돌아 다니며 수집스크래파이파이썬 언어 기반 웹크롤링 프레임워크카프카실시간 로그처리를 위한 분산 스트리밍 플랫폼RSSXML 기반으로 정보를 배포하는 프로토콜을 활용블로그, 뉴스, 쇼핑몰 등

데이터 간의 유사도 측정하기어떤 기준으로 각 데이터 간의 유사도를 측정할 것인가를 결정하는 것은 머신러닝, 특히나 군집화 알고리즘 등에서도 중요한 사항이다.예를들어 자연어 처리에서는 문서의 유사도를 구하여 각 문서간의 주제 유사도를 판별하기도 한다.이번 포스팅에서는 벡

https://needjarvis.tistory.com/665from konlpy.tag import Oktokt = Okt()text1 = '안녕 나는 애플을 만든 스티브잡스야'text2 = '안녕 나는 페이스북을 만든 주커버그야'text3 = '나는 애플과

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명사 빈도수 계산 함수 중복단어 일렬로 세우기 중복단어를 제거하면서 위에서부터 단어 키워드 추출 결과 실행 상위 20개 추출

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소프트웨어 컴퓨터 하드웨어가 인간의 몸이라면 소프트웨어는 인간의 정신에 해당한다. 자동차는 이동 수단이라는 목적으로만 사용되는 반면, 컴퓨터는 사용되는 소프트웨어에 따라 정보 검색, 소셜 네트워크 서비스, 3차원 그래픽 등 다양한 범용 기기로 변신할 수 있다. 이와 같