Python

이 절에서는 머신러닝에서 많이 사용되는 파이썬 패키지를 소개한다. 이 패키지들은 교재의 예제 코드에서 사용되므로 미리 실치하기를 권장한다. pip 또는 conda 패키지 관리자로 설치할 수 있다.다음에 소개하는 패키지는 머신러닝 뿐 아니라 모든 종류의 데이터 분석 업무

지갑에 돈이 10000원 이상 있으면 택시를 탑니다. 2000원 이상, 10000원 미만 있으면 버스를 탑니다. 그렇지 않으면 걸어서 집에 갑니다.string 데이터 타입의 format 함수print("현재 잔액은 " + str(account) + " 원 입니다.")

for : continue : 조건부분으로 올라가서 코드가 실행EX1) 홀수일때 프린트안하고, 짝수일때 프린트continue 또는 pass 사용

EX1) 2단부터 9단까지 구구단 만들기

각각 값에 제곱한 결과 출력https://blog.naver.com/waterhyacinth10/222602984195

orange,1234,오렌지,orange@test.com,043,우송대red,1234,장미,red@test.com,062,전남대yellow,1234, 개나리, yellow@test.com,062,전남대green,1234,소나무,green@test.com,043,우송대b

MemV01.txtorange,1234,오렌지,orange@test.com,043,우송대red,1234,장미,red@test.com,062,전남대yellow,1234, 개나리, yellow@test.com,062,전남대green,1234,소나무,green@test.co

결측값중복된값이상값9999,99999 Missing data 결측치를 처리 하는 방법1) 제거하기& 삭제하기2) 채우기& 보간하기결측치의 특성이 '무작위로(랜덤하게) 손실'되지 않았다면, 대부분의 경우 가장 좋은 방법은 삭제하는 것이다.제거하는 방식은 목록 삭제(Lis

https://blog.naver.com/nbn710/222590856764어떤 데이터, 어떤 모델 사용, 어떤 작업, 결과흑백 얼굴 영상을 CNN으로 학습하여 6가지 검정을 분류하는 작업을 진행 하였다.정확도는 49% 였다.Kaggle xxx에서 데이터를 다

산점도2개의 변수간의 관계를 파악하기 위하여 좌표평면 위에 점을 찍어 만든 그래프 산포도 또는 분산형 당어그램이라고도 불립니다.데이터간의 관계를 알고싶을때 (논리적 타당성)이후 상관관계를 분석을하고-> 기술통계 -> 회귀분석단순회귀분석의 개요개념 : 상관관계분석은 두

크롤링웹 사이트에서 정보, 뉴스, SNS 소식 등 웹문서 또는 웹 콘텐츠를 웹을 돌아 다니며 수집스크래파이파이썬 언어 기반 웹크롤링 프레임워크카프카실시간 로그처리를 위한 분산 스트리밍 플랫폼RSSXML 기반으로 정보를 배포하는 프로토콜을 활용블로그, 뉴스, 쇼핑몰 등

데이터 간의 유사도 측정하기어떤 기준으로 각 데이터 간의 유사도를 측정할 것인가를 결정하는 것은 머신러닝, 특히나 군집화 알고리즘 등에서도 중요한 사항이다.예를들어 자연어 처리에서는 문서의 유사도를 구하여 각 문서간의 주제 유사도를 판별하기도 한다.이번 포스팅에서는 벡

https://needjarvis.tistory.com/665from konlpy.tag import Oktokt = Okt()text1 = '안녕 나는 애플을 만든 스티브잡스야'text2 = '안녕 나는 페이스북을 만든 주커버그야'text3 = '나는 애플과

https://blog.naver.com/eoajfl91/222688029201

명사 빈도수 계산 함수 중복단어 일렬로 세우기 중복단어를 제거하면서 위에서부터 단어 키워드 추출 결과 실행 상위 20개 추출

txt 데이터 불러오기 txt 데이터 저장하기 csv 파일 데이터 불러오기(pandas) csv 파일로 저장하기

소프트웨어 컴퓨터 하드웨어가 인간의 몸이라면 소프트웨어는 인간의 정신에 해당한다. 자동차는 이동 수단이라는 목적으로만 사용되는 반면, 컴퓨터는 사용되는 소프트웨어에 따라 정보 검색, 소셜 네트워크 서비스, 3차원 그래픽 등 다양한 범용 기기로 변신할 수 있다. 이와 같