api비즈니스 배경과 중요성 api생태계.txt
그렇다면, 왜 증권사 , 대형 서점, 카카오톡 등은 자신들의 서비스를 api를 통해 이용할 수 있게 하는걸까요?
특히 open api라는 이름을 붙여 누구나 사용할 수 있도록 공개해 놓기까지 했을까요?
api를 만드는것도 자원과 인력이 소모되고 만들어 놓은 다음에도 서버를 운영하느랄 비용이 들어갈 텐데 말이죠
api의 비즈니스 마인드의 중요성에 대해 알아보죠
api를 잘 활용하는 기업은 비즈니스를 빠르고 유연하게 변화시킬수 있으며,
api를 기반으로 생태계를 구축하고 수익성까지 도모할 수 있습니다.
api가 중요해진 배경을 알아보겠습니다.
예전의 기업들을 비즈니스 규모가 지금보다 크지 않았습니다.
주요 비즈니스 영역 한두개만 신경쓰고 그것만 잘 처리하면 문제 없었습니다.
그런데 시간이 지나면서 많은것들이 바뀌었습니다.
기업들이 커지면서 점점 다루는 비즈니스 영역이 커졌습니다.
그리고 다른 회사들과의 서비스 연계도 중요해졌고,
자신들의 주요 비즈니스를 기반으로 하나의 생태계를 구축하는 것 까지 신경쓰게 되었습니다.
예를들면,
예전에는 서점은
대도시에 주요 서점을 차려서 비즈니스를 했지만,
이제는 IT기술의 발달로
a서점은 온라인으로 주문할수 있도록 온라인 서비스를 만들고, 스마트폰 앱도 만들었습니다
하청업체를 쓸수도있었지만, a서점은 it기업으로의 변화를 도모하기위해 스스로 소프트웨어개발팀을 구축하기로 결심합니다.
그래서 하나의 소프트웨어 개발팀을 구축합니다.
그리고
계정을 생성하고->
책을 검색하고->
주문하는것까지 하나의 로직을 가진 서비스를 만들었습니다.
하지만 결제부분을 어떻게 만들어야할지 막막했습니다.
그래서 지급결제회사의 대행서비스를 이용하기로 했습니다.
여기서 a서점은 처음으로 api를 접하게 됩니다.
지급결제대행사는 결제를할수있는api를 제공하기에
a서점은 자신들이 만든 서비스에 결제api요청을 보내고,
결제처리를 할수 있게 되었습니다.
시간이 지나면서
a서점은 더많은 분야로 사업을 확장합니다.
서점의 한편에 문구를 팔기로 합니다. 당연히 문구도 온라인으로 주문할수있습니다
a서점의 온라인 주문은 확장되었습니다.
그리고 소프트웨어 개발팀의 인원도 많이 늘렸습니다.
개발팀 구조는,
계정관리팀,
검색팀,
주문팀,
도서팀,
문구팀
등 이 따로 구축되는것 까지 성장했습니다.
그리고
마일리지제도 , 월별이벤트, 감상평작성, 도서선물 등
점점 많은 기능이 들어가면서
a서점의 온라인 서비스 프로그램은 점점 복잡해 집니다.
여기서 a서점은
애초에 하나의 로직을 가진것이 실수였다는것을 깨닫게 됩니다.
이것은 확장성을 고려하지 않은 설계였습니다.
*확장성을 고려한 설계라면,
-기능을 최대한 작게 분류하고,
-그기능들이 개별로 수행되며 ,
-각기능은 각각의 api를 통해 연결되있어야 했다.
즉 하나의 기능이 너무많은 기능들에 종속되어있다는 것은 좋지 않다는것입니다.
다행이 아직 사업이 많이 커지지 않았기 떄문에, 다시 프로그램을 설계할 시간이 있었습니다.
이제 설계를 다시 시작해보겠습니다.
각 팀은 자신들의 기능을, 독립적으로 기능을 수행하고, 다른기능과 통신을 주고받기위한 api 를 가진 하나의 모듈로 개발합니다.
이제 이 모듈들이 api로 통해 연결되어 a서점의 온라인서비스 메인서비스로 구축할수 있게 되었습니다.
예를들어
이제 마일리지 모듈이 추가된다면, 계정모듈과 api 를 통해 연결해주기만하면 됩니다.
이런식으로 관계가 되있는것 끼리 api로 이어주면된다.
도서모듈은 감상평모듈로 api로 이어주고
문구모듈은 api로 검색모듈로 이어준다
이제 새로운 기능이 추가되더라도 api 가 구축되어 있다면,
새로운 기능을 손쉽게 추가할수 있습니다.
이로써
a서점은 빠르고 유연한 비즈니스의 변화시킬수있는 강점을 가지게 되었습니다.
시간이 지나면서
a서점은 많은 고객데이터와 도서판매데이터를 보유하게 되었습니다.
이제 이 데이터들을 활용해 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하기로 결심합니다.
먼저 고객에게 맞춤도서를 추천하기로 결심합니다(맞춤도서 추천 모듈)
지금까지 어떤 카테고리의 책을 주문해 왔고, 장바구니에 담아두었으며, 언제 어디서 주문했는지에 대한 데이터를 활용하기로 하였습니다.
그래서 a서점은 머신러닝을 기반의 추천 알고리즘을 도입하기로 했습니다.
하지만 a서점 소프트웨어 개발팀에는 머신러닝 개발자가 한명도 없었습니다.
머신러닝 개발자를 채용하기에는 비용과 시간적인 측면에서 부담이 있었습니다
그런데 머신러닝 모델링 서비스를 제공하는 b기업을 알게되었습니다.
b기업에 일정 비율로 금액을 지불하면, b기업의 추천 알고리즘을 api로 이용할수 있게 되었습니다.
머신러닝 개발자를 채용해 알고리즘을 처음부터 개발하는것 보다, 훨씬 비용이 적게 들었으며, 지금바로 이용할수 있다는 장점이 있었습니다.
a기업은 곧바로 계약을 채결하고,
고객들에게 맞춤도서 기능을 추천할수있게 되었습니다.
a서점은 api를 잘 활용하여 ,
적은비용으로
빠르게 시스템을 도입하고
비즈니스 품질 또한 향상시킬수있었다.
a서점은 b기업과 일하면서 a서점 자신들의 데이터를 자신들만 활용해 비즈니스를 확장하는것은 한계가 있다는걸 알게되었다.
그래서 오픈api로 자신들의 데이터를 공개하기로 합니다.
이떄,
c스타트업이 나타났습니다.
c스타트업은 위치기반 도서 재고 확인 서비스를하는기업입니다.
이회사는 고객이 원하는 도서가 있을때, 도서 재고를 보유하고있는 서점을 고객 위치에 기반하여 거리순으로 나타내주는 기능을 제공합니다.
그래서 a서점과 더불어 다른서점과의 api를 활용해 서비스를 구축하였습니다.
a서점은 c스타트업이 자신들과의 비즈니스에도 도움이 된다고 생각하여, 파트너 쉽을 맺게되었습니다.
그리고
d증권사는 앞으로의 주가를 예측하는 모델을 만들었습니다.
이 모델의 파라미터중 하나로 경제에측 신간도서의 키워드를 추출해 활용하기로 하였습니다.
그래서 a서점의 api를 활용하기로 하였습니다.
a서점은 api호출껀이 많은 d증권사에게 api호출을 무제한으로 해주는 호출제한을 풀어주고 대신 일정량의 수수료를 받기로 하였습니다.
a서점의 개발자들은 api제공량만 신경쓸 뿐인데, 새로운 비즈니스가 두개나 창출 된 것입니다.
a서점은 이제 자신들의 주요데이터를 api로 제공하여 , api기반 생태계를 구축하고 있습니다.
지금까지 a서점의 사례로 장점을 봅시다.
-빠르고 유연한 비즈니스 구축
-비즈니스의 품질을 높일수있다.
-api의 생태계를 확립할 수 있다.
이렇게 it 기술이 발전하면서, 기업들의 api비즈니스의 마인드가 중요해진 것입니다.
실제사례를 알아보자,
쿠콘이라는 기업은 핀테크 api플랫폼 기업입니다.
이 기업은 개인정보 , 기업정보, 지급결제 , 글로벌 , 클라우드 , 제휴api를 제공합니다
쿠콘의 api를 활용해 수천개의 일반/공공기업이 비즈니스에 활용하고 있습니다.
IBM 은 api커넥트라는 솔루션으로 기업용 데이터 솔루션과 관련된 서비스를 제공합니다.
IBM의 뛰어난 기술력으로 보안과 검증된 솔루션을 고객은 손쉽게 이용할 수 있습니다.
이를 통해 고객은 비용을 절약하고 관리의 편의성까지 얻을수 있습니다.
아마존 웹 서비스는 클라우드 서비스를 api로 제공합니다.
기업들은 스스로 서버를 관리할 떄보다 더 적은 비용을 지불하며
AWS가 개발한 고품질의 솔루션을 이용할수있습니다.
보안, 데이터베이스, 데이터 분석들 수많은 솔루션을 자체 개발하지 않고 , api를 통해 비즈니스에 적용할 수 있습니다.
물류회사였던 아마존은 아마존웹서비스를 바탕으로, 인터브랜드 선정 전 세계 기업 순위 3위까지 올라섰습니다.
기업들의 api 비즈니스 마인드는 이제 필수가 되었고, api를 통해 자신들만의 api생태계를 구축해야 합니다
아무리 거대한 기업이라 하더라도 자체 비스니스만으로는 한계가 있고 , 외부기업과의 연결을 통해 비즈니스 영역을 확장해가야 합니다.
