๐Ÿ˜ฑ ์˜ˆ๋น„์ˆ˜ํ•™ ๊ต์‚ฌ๋„ ๋ชจ๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋Š” ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜! ๐Ÿค” P([X=1])์˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ฐพ์•„์„œ..

hshยท2021๋…„ 9์›” 3์ผ
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1 ย  P([X=1])P([X=1])์˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ฐพ์•„์„œ..

1-1 ๊ฐœ์š”

  • ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ํ™•๋ฅ  ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ์‚ฌ์‹ค ํ•จ์ˆ˜๋ผ๋Š” ์‚ฌ์‹ค์„ ์ด์ „์— ๋ฐฐ์› ๋‹ค.
  • ๊ทผ๋ฐ ๋ญ”๊ฐ€ ํ™•๋ฅ  ํ•จ์ˆ˜๋กœ ๋ณด์ด๋Š” ๊ฒƒ ์•ˆ์— X=1X = 1 ๋ผ๋Š” ํ‘œํ˜„์ด ์žˆ๋‹ค.
    • ํ•จ์ˆ˜์ธ๋ฐ ๊ด„ํ˜ธ๊ฐ€ ์ƒ๋žต๋œ ๊ฒƒ์ด ์ข€ ์งœ์ฆ๋‚œ๋‹ค.
    • ๊ด„ํ˜ธ๊ฐ€ ์ƒ๋žต๋˜์—ˆ๋Š”๋ฐ equal ๊ธฐํ˜ธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์ข€ ์–ด์ƒ‰ํ•˜๋‹ค..
  • ์—ฅ ์ด๊ฒŒ ๋ญ์ง€..? ๐Ÿค”
  • PP๋Š” ํ™•๋ฅ  ํ•จ์ˆ˜๋กœ ์ •์˜์—ญ์ด ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์˜ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ๋“ค์˜ ๋ชจ์ž„ ์ฆ‰ ์‚ฌ๊ฑด(event)์˜ ๋ชจ์ž„์ด๋‹ค.
  • ๊ทธ๋Ÿผ [X=1][X=1] ์€ ์‚ฌ๊ฑด event ์ด์—ฌ์•ผ ํ•œ๋‹ค.
  • [X=1][X=1]์€ ์–ด๋–ค ์ง‘ํ•ฉ์ผ๊นŒ..?

1-2 ย  [X=1][X=1] ์˜ ์˜๋ฏธ

  • ๋˜‘๋˜‘ํ•œ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ๋ˆˆ์น˜๋ฅผ ์ด๋ฏธ ์ฑ˜์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค.
    • ํ•˜์ง€๋งŒ ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ํ•จ์ˆ˜๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฐ๋ž๋‹ค๋ฉด.., ๋ˆˆ์น˜ ์ฑŒ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์„๊นŒ..? ใ…Žใ…Ž ๐Ÿคช
  • [X = 1]์˜ ์˜๋ฏธ๋Š” X๊ฐ€ 1์ด ๋˜๋„๋ก ํ•˜๋Š” ํ‘œ๋ณธ๋“ค์˜ ์ง‘ํ•ฉ์ด๋ผ๋Š” ๋œป์ด๋‹ค.
  • ์ฆ‰ ์–ด๋”˜๊ฐ€์—์„œ ํ™•๋ฅ  ๋ณ€์ˆ˜ = ์ˆซ์ž ๋ผ๋Š” ํ‘œํ˜„์ด ๋‚˜์˜ค๋ฉด ๊ทธ๊ฑด ๊ณง ์ง‘ํ•ฉ์— ๋Œ€ํ•œ ํ‘œํ˜„์ด๋‹ค
    • [X=t]={sโˆˆSโˆฃX(s)=t}[X=t] = \{s \in S | X(s)=t \}

1-3 ์•„.. ์ˆ˜์‹๋งŒ ์žˆ์œผ๋‹ˆ๊นŒ ํž˜๋“ค์–ด์š”

  • ์ด์ „ ์˜ˆ์‹œ๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์™”๋‹ค.
  • ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„ = {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, โ„๏ธ}์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜์ž.
  • ์ด๋•Œ ํ™•๋ฅ  ๋ณ€์ˆ˜ X๊ฐ€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ •์˜๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด๋ณด์ž.
    • X(๐ŸŒง๏ธ) = -1
    • X(โ˜€๏ธ) = -1
    • X(โ˜๏ธ) = -1
    • X(โ„๏ธ) = 20
  • [X=โˆ’1][X = -1] ์€ X(e)X(e)์˜ ๊ฐ’์„ โˆ’1-1์ด ๋˜๋„๋ก ํ•˜๋Š” ee๋“ค์˜ ๋ชจ์ž„์ด๋‹ค.
  • ์–ด๋–ค ee๋“ค์ด X(e)์˜ ๊ฐ’์„ -1๋กœ ๋งŒ๋“ค๊นŒ?
    • X(๐ŸŒง๏ธ) = -1
    • X(โ˜€๏ธ) = -1
    • X(โ˜๏ธ) = -1
  • { ๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ }์ด X๋ฅผ -1๋กœ ๋งŒ๋“ ๋‹ค!
  • ์ฆ‰ [X=โˆ’1][X = -1] = { ๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ } ์ด๋‹ค.

1-4 ์—ฐ์Šต๋ฌธ์ œ!

  • ํ™•๋ฅ  ๋ณ€์ˆ˜ X๊ฐ€ ์ •์˜๋˜์—ˆ๋‹ค.
    • X(๐ŸŒง๏ธ) = 1
    • X(โ˜€๏ธ) = 0
    • X(โ˜๏ธ) = 1
    • X(โ„๏ธ) = 10
  • ์•„๋ž˜๋Š” ์ง‘ํ•ฉ์€ ๊ฐ๊ฐ ์–ด๋–ค ์ง‘ํ•ฉ์ธ๊ฐ€์š”?
    • [X=10][X=10]
    • [X=1][X=1]
    • [X=102][X=102]

1-5 ์‘์šฉ! [aโ‰ฆXโ‰ฆb][a\leqq X\leqq b] ์˜ ์˜๋ฏธ

  • [aโ‰ฆXโ‰ฆb][a\leqq X\leqq b]์˜ ์˜๋ฏธ๋Š” ์œ„์™€ ๋งค์šฐ ๋น„์Šทํ•˜๊ฒŒ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.
  • [aโ‰ฆXโ‰ฆb]={sโˆˆSโˆฃaโ‰ฆX(s)โ‰ฆb}[a\leqq X\leqq b] = \{s \in S | a\leqq X(s) \leqq b \}
  • ์˜ˆ์‹œ๋ฅผ ๋“ค์–ด๋ณด๋ฉด ์•„๋ž˜ ์ƒํ™ฉ์—์„œ [โˆ’1โ‰ฆXโ‰ฆ14][-1 \leqq X \leqq 14] = {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ} ์ด๋‹ค.
    • X(๐ŸŒง๏ธ) = -1
    • X(โ˜€๏ธ) = 0
    • X(โ˜๏ธ) = 15
    • X(โ„๏ธ) = 20

2. ํ™•๋ฅ  ํ•จ์ˆ˜ PP ๋ณต์Šตํ•˜๊ธฐ

  • ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด์ œ ๋“œ๋””์–ด P([X=1])P([X=1]) = P({sโˆˆSโˆฃX(s)=1})P(\{s \in S | X(s)=1 \}) ์ž„์„ ์•Œ์•˜๋‹ค!! ๐ŸŽŠ ๐ŸŽ‰
  • ๊ทผ๋ฐ ์ € ํ™•๋ฅ  ํ•จ์ˆ˜ P๋Š” ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ? ๐Ÿ‘ป
  • ๋ณดํ†ต ํ†ต๊ณ„์ข€ ๊ณต๋ถ€ํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋Š” ํ•™์ƒ๋“ค์€ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ๋Œ€๋‹ต์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.
    • ํ™•๋ฅ  ํ•จ์ˆ˜๋Š” ๋‹ค์Œ 3๊ฐ€์ง€ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑ์‹œํ‚ค๋Š” ํ•จ์ˆ˜์ด๋‹ค.
      1. ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„ ฮฉ\Omega ์˜ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ eโŠ†ฮฉe \subseteq \Omega์— ๋Œ€ํ•ด์„œ 0โ‰คP(e)โ‰ค10 \leq P(e) \leq 1 ์ด๋‹ค.
      2. P(ฮฉ)P(\Omega) = 1
      3. ์‚ฌ๊ฑด์—ด E1,E2,...,E_1, E_2, ...,์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜์ž. ์‚ฌ๊ฑด์—ด์€ ์„œ๋กœ ๊ต์ง‘ํ•ฉ์ด ๊ณต์ง‘ํ•ฉ์ผ ๋•Œ ( if ย ย iโ‰ jย ย ย thenย ย ย EiโˆฉEj=ฯ•\ \ i \neq j\ \ \ then\ \ \ E_i \cap E_j=\phi) P(โˆชi=1โˆžEi)=โˆ‘i=1โˆžP(Ei)P(\cup_{i=1}^{\infin}{E_i}) = \sum_{i=1}^{\infin}P({E_i})์„ ๋งŒ์กฑํ•œ๋‹ค.

2-1 ๊ทผ๋ฐ P์˜ ์ •์˜์—ญ, ์น˜์—ญ์€ ๋ญ˜๊นŒ?

  • P์˜ ์ •์˜์—ญ ์น˜์—ญ์„ ์•„๋Š” ๊ฒƒ์€ P๊ฐ€ ์–ด๋–ค ํ•จ์ˆ˜์ธ์ง€ ์•„๋Š”์ง€์— ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค (ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜์ฒ˜๋Ÿผ)
  • ๊ทผ๋ฐ ๋ฐฐ์šธ๋•Œ๋Š” ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ์ด ๋ถ€๋ถ„์„ ๋†“์น˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ๋‹ค.

2-2 P์˜ ์ •์˜์—ญ์€ ๋ญ˜๊นŒ?

  • P์˜ ์ •์˜์—ญ์€ ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์˜ ๋ชจ๋“  ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์˜ ๋ชจ์ž„ FF ์‚ฌ๊ฑด ๊ณต๊ฐ„(event space) ์ด๋‹ค.
  • ์‚ฌ๊ฑด์€ ๋ญ˜๊นŒ?
  • ์‚ฌ๊ฑด์€ ๋ฐ”๋กœ ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์˜ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์ด๋‹ค!

2-3 P์˜ ์น˜์—ญ์€ ๋ญ˜๊นŒ?

  • ์น˜์—ญ์€ 0์—์„œ 1์‚ฌ์ด์˜ ์ˆซ์ž์ด๋‹ค {sโˆˆR:0โ‰คsโ‰ค1}\{s\in R : 0\leq s \leq 1 \}

2-4 ์˜ˆ์‹œ ๋“ค์–ด๋ณด๊ธฐ (example)

  • ๊ณ„์† ๊ฐ€์ ธ์˜ค๋Š” ์šฐ๋ฆฌ์˜ ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„ {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, โ„๏ธ} ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด๋ณด์ž
  • ์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ •์˜์—ญ event_space FF๋Š” ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ ๊นŒ?
    • event space F๋Š” ์ด 16๊ฐœ์˜ ์›์†Œ๊ฐ€ ์žˆ๋Š”๋ฐ ๊ฐ ์›์†Œ๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์ด๋‹ค. ๊ฐ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์˜ ํฌ๊ธฐ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‚˜๋ˆ  ๋ณด๋ฉด ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™๋‹ค.
    • 0๊ฐœ์ผ๋•Œ : {}
    • 1๊ฐœ์ผ๋•Œ : {๐ŸŒง๏ธ}, {โ˜€๏ธ}, {โ˜๏ธ}, {โ˜๏ธ},
    • 2๊ฐœ์ผ๋•Œ : {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ˜๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ„๏ธ}, {โ˜€๏ธ,โ˜๏ธ},{โ˜€๏ธ,โ„๏ธ}, {โ˜๏ธ,โ„๏ธ}
    • 3๊ฐœ์ผ๋•Œ : {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ},{๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ„๏ธ},{๐ŸŒง๏ธ,โ˜๏ธ, โ„๏ธ},{โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, โ„๏ธ}
    • 4๊ฐœ์ผ๋•Œ : {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, โ„๏ธ}
    • ์ฆ‰ event_space FF = {{},{๐ŸŒง๏ธ}, {โ˜€๏ธ}, {โ˜๏ธ}, {โ˜๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ˜๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ„๏ธ}, {โ˜€๏ธ,โ˜๏ธ},{โ˜€๏ธ,โ„๏ธ}, {โ˜๏ธ,โ„๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ},{๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ„๏ธ},{๐ŸŒง๏ธ,โ˜๏ธ, โ„๏ธ},{โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, โ„๏ธ}, {๐ŸŒง๏ธ, โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, โ„๏ธ}} ์ด๋‹ค.
  • P({๐ŸŒง๏ธ})๋Š” ๋น„๊ฐ€ ๋‚ด๋ฆด ํ™•๋ฅ ์ด ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๊ณ  P({๐ŸŒง๏ธ,โ˜๏ธ, โ„๏ธ})๋Š” ๋น„๋‚˜ ๊ตฌ๋ฆ„, ๋ˆˆ์ด ๋‚ด๋ฆด ํ™•๋ฅ ์ธ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

2-5 ์ž์ฃผ์“ฐ๋Š” ๊ด€์šฉ?์ ํ‘œํ˜„

  • ์ฐธ๊ณ ๋กœ ์ด์ „ 1ํŽธ์—์„œ ์˜ˆ์‹œ๋กœ๋“  P(โ˜€๏ธ) = .3, P(โ˜๏ธ) = .5, P(โ„๏ธ) = .1 ๋Š” ์—„๋ฐ€ํžˆ ํ‹€๋ฆฐ ํ‘œํ˜„์ด๋‹ค.

Question! ์œ„ ํ‘œํ˜„์€ ์™œ ํ‹€๋ฆฐ๊ฑธ๊นŒ?

  • 2-1-1 P์˜ ์ •์˜์—ญ์€ ๋ญ˜๊นŒ? ์—์„œ ๋‹ค๋ฃฌ๊ฒƒ ์ฒ˜๋Ÿผ P์˜ ์ •์˜์—ญ์€ ์‚ฌ๊ฑด๊ณต๊ฐ„์ด๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ P์—๋Š” ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์˜ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ๋งŒ ์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์œ„ ํ‘œํ˜„์€ ๋ถ€๋ถ„ ์ง‘ํ•ฉ์ด ์•„๋‹Œ ํ‘œ๋ณธ(sample)์ด ๋“ค์–ด์™”๋‹ค.
  • ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ‘œํ˜„ํ•œ P({โ˜€๏ธ}) = .3, P({โ˜๏ธ}) = .3,P({โ„๏ธ}) = .3 ์ด ๋งž๋Š” ํ‘œํ˜„์ด๋‹ค.
  • ํ•˜์ง€๋งŒ ๋งŽ์€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋‚˜์ฒ˜๋Ÿผ ํ‹€๋ฆฌ๊ฒŒ ์“ด๋‹ค.
    • (์™œ๋ƒ๊ณ ? ๊ด„ํ˜ธ์“ฐ๊ธฐ ๊ท€์ฐฎ์œผ๋‹ˆ๊นŒ..๐Ÿ˜ˆ ๊ต์ˆ˜๋‹˜๋„ ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ์“ฐ๋Š”๊ณ ๋ณด๊ณ ..๐Ÿ˜ˆ ํŽธํ•˜๋‹ˆ๊นŒ..๐Ÿ˜ˆ ใ…Žใ…Ž..)

2-1-6 ์ •์˜์—ญ์˜ ํฌ๊ธฐ(๊ฐœ์ˆ˜)

  • ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์ด ํ‘œ๋ณธ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜(=n)๊ฐ€ ์ •ํ•ด์ ธ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์ˆœ์—ด ์กฐํ•ฉ ๊ณต์‹์— ๋”ฐ๋ผ 2n2^n๊ฐœ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.
  • ์ž˜ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์•ˆ ๋œ๋‹ค๋ฉด ์ค‘ํ•™๊ต ๊ต๊ณผ์„œ์—๋„ ์†Œ๊ฐœ๋˜๋Š” ๋ฉฑ์ง‘ํ•ฉ(power set)์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋กœ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•ด๋ณด๋ฉด ๋œ๋‹ค.
  • ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์ด ํ‘œ๋ณธ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ ๋ฌดํ•œํ•˜๋ฉด event_space์˜ ํฌ๊ธฐ๋„ ๋ฌดํ•œํ•˜๋‹ค.

3. ์ •๋ฆฌ

  • ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋“œ๋””์–ด..! P([X=โˆ’1])P([X=-1])์˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ํ•จ์ˆ˜๋ผ๋Š” ๊ด€์ ์—์„œ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ๋˜์—ˆ๋‹ค!!
    • X(๐ŸŒง๏ธ) = -1
    • X(โ˜€๏ธ) = -1
    • X(โ˜๏ธ) = -1
    • X(โ„๏ธ) = 20
    • P({โ˜€๏ธ}) = .3, P({โ˜๏ธ}) = .3,P({โ„๏ธ}) = .3, P({๐ŸŒง๏ธ})=.1 ์ด๋ผ๋ฉด
    • P([X=โˆ’1])P([X=-1]) = P({P(\{โ˜€๏ธ, โ˜๏ธ, ๐ŸŒง๏ธ})\}) = .3+.3+.1.3 + .3 + .1 = 0.70.7 ์ธ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.
  • ์œ„์™€ ๊ฐ™์€๊ณผ์ •์ด ์‚ฌ์‹ค ์ €๋Ÿฐ ํ‘œํ˜„์„ ๋ณผ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ์šฐ๋ฆฌ ๋‡Œ์†์—์„œ ๊ณ„์‚ฐ๋˜๋˜ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.
  • ๋งŒ์•ฝ์— ํ™•๋ฅ  ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ๋ณ€์ˆ˜ ๋กœ ์„ค๋ช…ํ–ˆ๋‹ค๋ฉด P([X=โˆ’1])P([X=-1]) ์„ ๊น”๋”ํ•˜๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•  ๊ฒƒ์ด๋ผ๊ณ  ๋ณธ๋‹ค.
  • ์ฃผ์‚ฌ์œ„์˜ ๋ˆˆ๊ธˆ์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ํ•œ๋‹ค๋ฉด, P(X=2)์— ์ˆจ๊ฒจ์ง„ ์˜๋ฏธ๋Š” ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์˜ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„๋˜๋Š” P({โš}) ์˜€๋˜ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

ํ†ต๊ณ„ํ•™์˜ ํ™•๋ฅ ์€ ์‚ฌ์‹ค ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„์—์„œ ๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘๋˜๋Š” ๊ฐœ๋…์ด๋‹ค.
ํ†ต๊ณ„ํ•™์„ ๋ฐฐ์šธ ๋•Œ ์–ด๋–ค ๊ฐœ๋…์ด๋“  ํ‘œ๋ณธ๊ณต๊ฐ„๊ณผ ๊ด€๋ จ์ง€์–ด ์ƒ๊ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

4. ๋‹ค์ŒํŽธ.. ์˜ˆ๊ณ 

  • ์‚ฌ์‹ค ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ ํ‘œํ˜„๋„ ์ „๋ถ€ 2ํŽธ์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ๊ณ  ๋๋‚ด๋ ค๊ณ  ํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ํ•œ๋ฒˆ์— ํ•˜๋ ค๋‹ˆ ํž˜๋„๋“ค๊ณ ...์“ฐ๋‹ค๊ฐ€ ํ•œ๋ฒˆ ํ†ต์งธ๋กœ ๋‚ ๋ ค๋จน์œผ๋‹ˆ ์˜์š•๋„ ์ ์  ์—†์–ด์ง€๋”๋ผ๊ณ ์š”..
    • ๋‹ค๋ฃจ๊ณ  ์‹ถ์—ˆ๋˜ ๋‚ด์šฉ๋“ค..
      • E[X]
      • E[E[X|Y]]
      • Z=F(X,Y,..)Z=F(X,Y,..)
      • PF(X,Y,..)(x)P_{F(X,Y,..)}(x)
  • ์ „๋ถ€ํ•˜๋ ค๋‹ค ๋ณด๋‹ˆ ๊ธ€ ๋‚ด์šฉ๋„ ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๊ธธ์–ด์งˆ ๊ฒƒ ๊ฐ™๊ณ , ๋˜ ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ ์“ฐ๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์Šฌ์Šฌ ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์˜ค๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™๊ณ ์š” ใ…œใ…œ
  • ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ด๋งŒ ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋๋‚ด๊ณ  3ํŽธ์—์„œ๋Š” ํ™•๋ฅ ๋ณ€์ˆ˜ ์‚ฌ์ด์˜ ์—ฐ์‚ฐ Z=F(X,Y,..)Z=F(X,Y,..)์„ ๋‹ค๋ค„๋ณผ๊นŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ธ€์ด ๋„์›€์ด ๋˜์…จ๋‹ค๋ฉด ๋ธ”๋กœ๊ทธ๊ธ€ ์˜†์— ์žˆ๋Š” ํ•˜ํŠธ๋ชจ์–‘ ์•„์ด์ฝ˜์„ ๋ˆŒ๋Ÿฌ์ฃผ์„ธ์š”.
  • ๊ธฐ๋Œ€ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.
profile
Machine Learning Engineer: recsys, mlops

1๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€

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2021๋…„ 9์›” 11์ผ

๐Ÿ‘๐Ÿป๐Ÿ‘๐Ÿป๐Ÿ‘๐Ÿป๐Ÿ‘๐Ÿป๐Ÿ‘๐Ÿป

๋‹ต๊ธ€ ๋‹ฌ๊ธฐ