
기간 :
7월 15일부터 8월 9일까지 약 3주
방법 :
점진적 과부하 방법으로 공부했다.
첫째 주
가볍게 강의를 먼저 보면서 개념노트를 돌렸다. 하루 1시간 정도?
별도로 인프런 같은 곳에서 유료로 들은 것은 아니고, 유튜브에서 IT의 답을 터득하다, 아답터 - 민 기술사라는 채널에 무료로 강의가 올라왔길래 해당 영상으로 공부했다.
ADsP 강의
교재는 이하 두개를 참고로 했다.
민 기술사님 강의 요약본
ADsP의 교과서라고 평가받는 민트책 ㅎㅎ

둘째주
하루 2시간 정도 이론과 기본문제를 챕터별로 풀었고 오답을 정리해서 이해가 안 되는 것은 따로 기록하여 복습하였다.
이때 나는 2>3>1 순서로 공부했는데 2과목이 제일 내가 모르는 생소한 이론이 많아서 먼저 치고나가고 싶은 마음이 컸던 것 같다. 결과적으로 합격했으니 시간 배분적으로도 자신이 약한부분을 미루지 말고 먼저 치고나가는 것이 아는 것에 시간을 많이 쏟지 않는 방법인 것 같다.
셋째주
하루 4시간 정도 기출문제를 풀고 틀리는 부분에 관해 노션에 정리하고 비슷한 다른 문제를 풀었다. 마지막 주에 많이 집중해서 몰아쳤는데, 이때 기출정리한 것들이 참 많이 도움이 됐던 것 같다.
어렵나요?
아니요. 총 50시간 정도 공부하면 어렵지 않게 획득할 수 있는 자격증인 것 같습니다.
왜 봤나요?
진로를 데이터분석쪽으로 나아가고 싶어서 머신러닝 또는 통계와 관련된 이론지식을 얻어갈 방법을 고민하던 차에 때마침 시험접수 기간과 맞물려 한번 해보자! 하고 도전하게 되었다.
추천하나요?
네 !
저와 같이 비전공자 분들이라면 시험 준비하시면서 통계, 수학, 머신러닝과 관련된 지식들과 더 친해질 수도 있고 실무와는 좀 다르겠지만 관련된 이론적 능력을 키우는 데에는 도움이 되는 것 같습니다!