코호트 생성해서 비교햄으로써, 가설 검증을 하는 방식을 실습해보겠습니다.

1. 가설 세우기
2. 가설 검증하기
   2.1 코호트 생성
   2.2 퍼널 차트
   2.3 결과 해석

가설 세우기

Service : B2B Chat - Analytics 에서,

가입 후 일주일 안에 메시지를 보내는 (Send message) 사용자가 그렇지 않은 사용자보다
무료 계정에서 유료 계정으로 업그레이드 (Upgrade Subscription)을 더 많이 할 것이다.

이제 어떻게 해야하는지 구성을 생각해보자.

가입 후 일주일 안으로 메세지를 보내는 사용자 -> 코호트 생성 
코호트 인것과, 코호트가 아닌 집단의 이벤트 달성률 비교 -> 퍼널 차트 

가설 검증하기

가설 : Upgrade Subscription(y)에 Send message(x)가 양의 상관관계를 가질 것이다.

이제 Send message를 한 User에 대한 코호트를 만들어줍니다.

2-1. 코호트 생성

Cohorts & Audiences -> Cohort -> + New Cohort -> Define my own

• 가입 후 일주일 안에 (New user 기준이니까 during within 7 days )
• 메세지를 보내는 사용자 (Users...did perform Send Message)

그러고 저장합니다.

2-2. 퍼널차트

2-3. 결과

물론 모수가 적어 퍼센트률이 작지만, 분석 결과로만 봤을때엔

가입 후 일주일 안에 메시지를 보내는 (Send message) 사용자가 그렇지 않은 사용자보다
무료 계정에서 유료 계정으로 업그레이드 (Upgrade Subscription)을 더 많이 할 것이다. 라는 가설은 아닌 것으로 보여집니다.