오늘 공부한 내용
Machine Learning 강의 (Andrew Ng - Stanford University)
- 지도학습 (Supervised Learning)
데이터 집합에 정답을 넣어 학습을 시킴. 이 알고리즘의 목적은 더 많은 정답을 구하는 것.
- 회귀 문제 (Regression Problem)
연속된 값을 가진 결과를 예측. ex) 가격
- 분류 문제 (Classification Problem)
불연속적인 값(이산적인 값)을 가진 결과를 예측. ex) 메일의 스팸인것/스팸아닌것
- 비지도학습 (Unsupervised Learning)
추가로 정리 예정
- 클러스터링 알고리즘
비슷한 속성끼리 그룹으로 묶는다.
- 논클러스터링 알고리즘
구조를 찾는다.
오늘 하루 돌아보기
오늘 우연히 발견한 GUI라이브러리를 이용해서 토이프로젝트를 해보았다. 라이버리를 보는 순간 아이디어가 떠올랐고, 순식간에 만들어버렸다. (오늘 일이 없는 날이어서 가능했던 일..😁) 뭐에 홀린 듯 개발을 한건 오랜만인듯 하다. 이 맛에 코딩하나 싶기도 하고 뿌듯뿌듯🤗