오늘 공부한 내용

Machine Learning 강의 (Andrew Ng - Stanford University)

• Cost Function
• Gradient Descent
• Gradient Descent for linear regression

오늘은 수학적 증명과 그래프가 있어 공부 후 노트 정리한 것을 올린다.

1. Cost Function

[TIL] 2021.02.11에 이어진 내용

2. Gradient Descent (기울기 감소 알고리즘)

3. Gradient Descent for linear regression (선형 회귀에서 기울기 감소 알고리즘)

오늘 하루 돌아보기

오늘은 연휴동안 제대로 못한 머신러닝 강의를 들었다. 오늘 강의에서 첫 난관에 봉착했다. 그 장애물은 바로!! 편미분이었다. 이런 부분에 쓰이는걸 알았다면 기억을 해둘껄 그랬다. 편미분을 이용한 '기울기 감소 알고리즘'을 이해하기 위해 편미분에 대해서도 조사가 필요했다. 편미분에 대해서 공부를 하니 그제서야 '기울기 감소 알고리즘'의 개념이 잡혔다. 미적분을 배워서 어디다 쓰나 했는데 이런 곳에 쓰이다니 신기할 따름이다.🧐