그래프와 이미지를 연구하는 데이터사이언티스트입니다.
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torchvision의 데이터 augmentation 기법들 살펴보기
다량의 양질의 데이터는 좋은 딥러닝 모델을 만드는데 필요조건입니다. 그런데 실제 산업 현장에서는 데이터가 충분히 확보 되어있지 않거나 명확히 분류되어있지 않은 경우가 많습니다. 특히, 공정과정에서 발생하는 이미지는 이런 경우가 비일비재합니다. 그러므로, 모델에 학습 시
2022년 4월 8일
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