[Machine Learning] 머신러닝 (생활코딩)

inyong_pang·2020년 8월 12일
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Machine Learning

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머신러닝(Machine Learning)이란?

  • 좋은 결정, 비교가 필요

  • 숫자(number)로 비교

  • 통계

  • 컴퓨터로 계산

  • 기계학습(Machin Leaning)

  • 좋은결정 -> 비교 -> 수(number)비교 -> 통계 -> 컴퓨터로 계산 -> 기계학습(Machin Leaning)

꿈(해결하고자 하는 문제)

  • 습관은 의지를 이긴다
  • 의지는 환경을 이긴다
  • 환경은 습관을 이긴다

궁리하는 습관

  • 머신러닝은 원리를 이용해서 수학과 코딩으로 만들어진 것

마음의 소리 - 독백(예시)

  • 목적 : 내가 손톱을 깨물면 '그 손 당장 내려놔!'라고 잔소리를 듣고 싶다

  • 컴퓨터 학습
    - 손톱을 깨물고 있는 사진
    - 손톱을 깨물고 있지 않는 사진
  • 컴퓨터 판단(결정)
    • 손톱을 깨물고 있는 사진이라면 => 그 손 당장 내려놔!
      • 손톱을 깨물고 있지 않는 사진이라면 => pass

Teachable Machine

  • Teachable Machine
  • Teachable Machine 예시
  • 손톱을 깨무는 사진인지 아닌지 머신러닝이 판단
  • 판단력이 머신러닝의 핵심
  • 머신러닝에서는 판단력을 model(모델) 이라한다

Model(모델)

  • like 아이들이 경험하는 아이스크림과 돌
    • 무엇이 먹을 수 있는 것인지, 없는 것인지 경험을 통해 판단하고 알게됨
  • 이런 과정을 통해서 갖게된 판단능력을 교휸
  • like 과학자들의 가설과 실행
    • 여러가지 가설을 검증하기 위해 여러가지 실험을 실행하여 결과를 돌출
  • 이런 과정을 통해 몇가지 가설이 이론이되고 인정을 받게됨
  • like 머신러닝
    • 기계가 학습(learning)을 통해 판단하고 결과를 돌출
      • 판단력Model(모델)

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