Bayes Classifier 에 대한 짧은 아이디어

Bayes Classifier 는 다음과 같이 나타나게 된다.

수식 이해를 돕자면 argmax 라는건 오른쪽 값중에 최대로 되는 k를 쓰라는 말이다.
즉, X가 x 일때의 조건에서 Y=k 일 확률P 를 최대로 하는 k 를 쓰라는 소리다.
이게 무슨말이냐 하면,

단순하게

"가장 그럴 듯한 (가장 높은 확률의) label" 을 찾는것이다.

X 가 x 일때, 제일 높은 확률로 무슨 클래스 이냐?
를 묻는 것이다.

클래스를 구별하는 Classifier 에 대한 설명은 좀더 나중에 Gitbook 을 이용하여 포스팅 할 예정이므로
그 링크를 참조하면 된다.

참고로 markdown 에서 수식을 나타내기 위해서는 $$(달러기호 두번) 으로 감싸서 사용한다.
가령 이런식이다.

$$
{contents} \sim
$$

본 글에서는 말투를 가능한 통일하고자 ~다 로 끝맺음 하였다.

끝