DTx 0.0.4

웨어러블과 디지털 치료제

웨어러블 <-> 디지털치료제 ?

• 같은 개념으로 가고 있음

미래 보건의료의 영역

• Genetics + Life Log
  • Genetics load the gun, Lifestyle pulls the trigger

IoT vs Things

입을 것 -> 웨어러블

탈 것 -> 자율주행차

사는 곳 -> 스마트홈

Kanazawa University (2008)

• 스마트홈의 원형 연구
  • 침대 - 수면감지
  • 욕조(물/전해질) - 심전도 측정
  • 변기 - 발판센서 - 체중 측정 및 소변의 이동량 감지

(한국) 건강관리서비스

• 허리둘레,혈압,혈당,중성지방,HDL 콜레스테롤
  • 의료기관,민간기관 등 의료시설 외부에서 건강관리서비스 시범사업
    • 등록인원 중 중도포기자 비율 20.1%
    • 중도포기율 30%

삼성전자 - 갤럭시 S5 / S Health & 심박센서 기능 탑재

• 과연 사용자들이 쓸까?
  • 창작자 입장에서 데이터의 오차범위 / 의료기기에 준하는 기능 구현
    • 심박수 데이터로 뭘 할 수 있는가 ?
      • 운동
      • 영양
      • 수면
• 포켓몬 고 (증강현실)
  • 사람들이 걷는다 ?
  • 적극적 참여 유도
    • 기술을 개발하는 것이 결국 사람의 건강을 개선하는게 목적이라면 사용자중심에서 생각할 것
  • 포켓몬 고의 경쟁자?
    • 외부로 나가서 즐겨야 하는 게임 <-> 기존 게임(장소/시간의 구애를 받지 않는)
      • 지속가능 하지 못함

공급자 중심의 웨어러블

• 유저수 증가
• 서비스 (측정항목)
• 지속측정률, 측정빈도 (사용성)
  • 측정항목이 빈약하면 유의미한 데이터를 발견할 수 없다

사용자 중심의 웨어러블

• 지속적으로 측정 항목간의 연관성을 분석하여 유의미한 데이터 구축이 목적

핏빗 versa

• 사용자 중심에서 생각하지 못한 서비스 전개
• 웨어러블 강자의 몰락

삼성전자 기어 (스마트워치)

• S1 곡면 디스플레이
  • S2 시계 원형으로 회귀
    • 현) 갤럭시 워치3 런칭
      • 혈압측정기능 추가
      • 충분히 제품을 소비하는 사용자 관점에서 접근하고 있음

애플워치 Series 4

• 날씨
• 시간
• 심박수
• 공기질
• 등등

기능(사용성) VS 욕망

MisFit (Fossil 에 인수)

• The more wearable wearable
• New For Her

냉정한 자기객관화가 필요

스마트벨트 WELT

• 현재 상태 (허리둘레)
  • 칼로리 소비 (걸음수, 앉은시간)
    • 칼로리 섭취(식습관,낙상예측)
• 가장 중요한 요소 : 배터리 ( 60days)
  • 충전이라는 사용자 경험을 최소화
  • 데이터가 끊기는 문제가 제일 리스키
• 센서 = 대량생산
• 하우징 = 패션제품 공정을 따름

만드는 과정은 쉽다

파는 과정이 어렵다

• 듀퐁과 협업
• 웨어러블시장을 바라보는 시각
• 삼성
  • 새로운 센서의 가치 > 소비자의 니즈
• 애플
  • 소비자의 니즈 > 센서의 효용성
• 나이키 : 언더아머
  • 언더아머 는 '기능성' 강조
  • 나이키 는 '패션 아이템'으로서의 포지셔닝

Multiple Data - Points For Health

• 낙상 감지
• 걸음걸이 패턴 ( 파킨슨병의 진행도 측정)

데이터가 여러 개 있으면, 그 사람을 증명할 수 있다

• 데이터가 많은건 좋으나, 활용하는 방식에서의 문제점이 발생
  • 고객데이터 = 민감데이터
• 배터리 성능이 리텐션율을 높이는데 입증
• 의료기관 / 논문으로 효용성 입증

Step Interval calculation method

• 보행 속도 추출을 위한 기반 피크 검출 알고리즘 구현
• 20M 를 직선 보행 후 뒤돌아 다시 20M 를 걸었을 때의 비교
  • 분당서울대 병원과 협업하여 임상실험(근감소증/ 치매환자)
• Sarcopenia (근감소증) 진단 도구로 활용 가능성 입증

Smart Belt Pro

• Far Prevention 문제를 개선한다
• 보행 패턴, 보행속도 측정
• 알고리즘 업데이트
• 낙상위험 알림

생활습관을 찍는 CT

• 몸 속에 있는 문제는 촬영을 하면 알 수 있지만
• 생활습관을 알 수 없다

저혈당 예측 혈당 측정계

• IBM Watson X Medtronic
• 지속 혈당 측정계(CGM) Data 수집
  • Watson Learning
    • 3시간 전 저혈당 발생 예측

현재의 헬스케어 > 디지털 헬스케어

• 풍부한 데이터
  • 개선된 알고리즘
    • 적절한 가이드

가족력 : 유전체 검사

과거력 : 웨어러블

증상/응급 :

혈액검사

영상검사 : 필립스 / 시멘스 / GE

• 판독 / 의사결정
  • AI : Deep Mind
  • IBM : Watson
• 치료
  • 건강관리 : 눔
  • 질병상담 : Blue Star
  • 투약/신약 개발 : 피어 테라퓨틱스
  • 수술

디지털 치료제

제약회사 -> 건강을 개선 하기 위한 목적 -> 디지털 치료제 까지 개발 전개

• DTx
  • 작용기전
    • 행동 중재 치료
    • 인지 행동 치료
    • 환자 자기관리
    • 증상 관리, 신경자극.조절, 바이오피드백
• 질병을 치료하기 위해 처방 가능한 소프트웨어

AGAIN(근감소증)

• 세계최초 디지털 바이오마커 접목 근감소증 디지털 치료제
• 홈트레이닝 앱 개발

의사가 처방하는 정신질환 ' 디지털치료제' 도입 추진

• 알코올 중독 디지털 치료제

규제를 넘어서

디지털 제약회사가 될 수 있는 테크기업의 가능성

약을 먹느니 디지털 치료제를 택하겠다

• 약을 배달해주는게 나을지
• 디지털 치료제를 처방해주는게 나을지

의료란 무엇인가

• 30분 뒤에 심근경색이 의심되니 지금 바로 응급실로 가세요
• 예측의료
• 보험의 미래는 ?
  • 뒤틀리면서 결국엔 발전 할것

디지털 바이오마커

• 센서 기반 생체 신호 수집/ 분석기술
• 건강상태 모니터링, 예측

디지털 치료제

• 디지털 바이오마커 접목
• 근거기반 디지털 치료제

가 결국 데이터 사이클을 그리며 '사람'에게 최적화되는 '정밀의료'의 개념으로 가 닿을것

결론 : 디지털 치료제는 제약산업과 함께 가야할 것

웨어러블 기기가 잘 될 수 있는 부분 혹은 산업이 커왔던 과정에 대한 통찰

• 학계에서 바라보는 시각으로 바라보면 데이터를 연구하는 도구로 생각하는 반면
• 사업의 영역에서는 소비자들이 착용해야 그 다음이 있다는 관점이 다름

웨어러블 디바이스 -> 디지털 바이오마커로 확장