먼저 pem 파일이 있는 곳으로 이동한다.
그 후 아래 명령어를 이용해서 EC2 서버에 접속한다.
ssh -i jacobjuhyunglee ubuntu@3.34.4.192
ubuntu 환경이므로 Linux 미니콘다를 깔아주자.
링크를 복사해서 "wget 링크" 명령어로 미니콘다를 깔아준다.
실행권한을 줘서 실행할 수 있도록 아래 명령어를 입력해주자.
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
<아래 명령어로 미니콘다를 설치하자>
ubuntu@ip-172-31-39-243:~$ ls
Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
ubuntu@ip-172-31-39-243:~$ ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source .bashrc 를 실행해서 로컬 환경과 마찬가지로 설정해준다.
sudo apt-get 명령어로 패키지 업데이트와 업그레이드 실행시켜 준다.
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
콘다 가상환경을 설치해주자.
원하는 가상환경 이름으로 설치해준다.
conda create-n "project_name" python=3.9
그 다음 가상환경을 활성화 한다.
`conda activate "project_name"a
git clone으로 repository를 받아준다
git clone "repository_name"
pip install -r requirements.txt
settings.py를 먼저 수정해주자.
ALLOWED_HOSTS 부분을 아래처럼 수정해주자.
EC2 퍼블릭 IP주소를 사용하면 된다.
vi my_settings.py를 만들어주고
DATABASES NAME을 적어주고 HOST를 RDS 엔드포인트로 지정해준다.
./mangepy runserver 0:8000
위 명령어로 실행하면 AWS 서에 잘 연결이 된 것이다!
멀티 쓰레드를 지원하는 gunicorn을 설치하자.
gunicorn은 웹 어플리케이션 서버가 있는 상태에서 장고 웹 어플리케이션을 돌려준다.
pip install gunicorn
SSH 연결이 끊어져도 서버를 동작시킬 수 있는 nohup을 사용해서 gunicorn을 백그라운드로 돌려주자.
gunicorn --bind=0.0.0.0:8000 project.wsgi
nohup gunicorn --bind=0.0.0.0:8000 project.wsgi&
wsgi는 장고의 웹 어플리케이션을 지정해주는 역할이다.
&
은 백그라운드로 동작하라는 명령어.
ps -ef | grep python
ps 명령을 사용하면 잘 작동이 되었는지 확인할 수 있다.
위럼 잘 작동됨을 확인할 수 있다.
서버를 죽이고 싶다면 kill "pid" 해주면 아래처럼 서버가 죽게된다.
IP 주소 가려주세용