[머신러닝을 위한 파이썬 한 조각] - CH.6 XOR

Jeonghwan Kim·2022년 7월 5일
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머신러닝을 위한 파이썬 한 조각

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CH.6 XOR

  • 논리게이트는 손실함수로 cross-entropy를 이용해서 Logistic Regression (Classification)알고리즘으로 데이터를 분류하고 결과를 예측할 수 있음
  • 전체 구조
  • XOR은 NAND, OR, AND 조합으로 구현
    • 머신러닝 XOR 문제는 다양한 Gate 조합인 Multi-Layer로 해결할 수 있음
    • 각각의 Gate(NAND, OR, NAD)는 Logistic Regression(Classification) 시스템으로 구성되고, 이전 Gate의 output은 다음 Gate에 input으로 들어감 → 신경망 기반의 딥러닝의 핵심 아이디어
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Jeonghwan Kim
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