수치형(Numeric Data)
- 연속형(Continuous): 연속적인 값(풍속, 시간, 키)
- 이산형(Discrete): 셀 수 있는 값(상품수, 방문자수)
범주형(Categorical Data)
- 순서형(Ordinal): 값들 사위에 분명한 순위가 있는 값(학점, 만족도)
- 명목형(Nominal): 순서에 의미가 없음 (혈액형, 성별)
주의사항
일부 범주형 DATA는 숫자로 변환하는 것이 실제로 숫자적인 의미는 없음
- ex) 학점, 만족도, 성별(1/0)
- 만족도 4점과 2점이 2배의 만족도 차이를 의미하지 않음
- 반면, 수치형 DATA인 키 1m와 2m는 2배의 차이를 숫자적으로 의미함
Python Tip
Python Pandas의 describe() 함수 사용 시,
당연히 수치형DATA만 값이 출력되고, 범주형DATA는 출력되지 않음.
그런데 값이 표시된다고 해서 수치형DATA라고 단정할 수는 없음(만족도 등)
Innovation, 기록용