1. AI, 딥러닝, 머신러닝

간단히 AI>머신러닝>딥러닝이라 생각하면 된다.

정의

AI: 기계를 지능적으로 만드는 과학
머신러닝: 데이터를 이용하여 기계를 학습시키고 판단이나 예측을 하는 기술의 총칭
딥러닝: 인공신경망을 이용한 머신러닝

딥러닝의 대가인 조슈아 벤지오 (Yoshua Bengio)는 딥러닝을 다음과 같이 정의했다.

"Deep learning is inspired by neural networks of the brain to build learning machines which discover rich and useful internal representations, computed as a composition of learned features and functions."
"딥러닝은 인간의 신경망에서 영감을 받아, 학습된 특징과 함수를 이용하여 풍부하고 유용한 '내재적 표현'을 발굴하는 기계를 제작하는 것"

위에서 말한 '내재적 표현'이란 무엇을 의미할까?

2. 내재적 표현 (Internal Representation)

cs231n 포스트에서 언급했듯이 기계는 이미지를 봤을때 이미지의 raw data, 즉 숫자 정보를 인식한다.

내재적 표현이란 인간이 '고양이'라고 인식하는 추상적인 개념을 말한다. 추상적이라는 개념이라 하는 이유는 '고양이'라는 카테고리는 기계의 입장으로는 한없이 개괄적이기 때문이다.

즉, '내재적 표현'을 발굴한다는 것은, 기계가 raw data (숫자 정보)를 이용하여 추상적인 개념 (인간적인 표현)을 특정한다는 것이다.