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19. 강화학습

Reinforcement Learning for Decision Making in Complex Environments

2022년 12월 4일
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18. Graph Neural Networks-GNN

그래프 데이터, 즉 그래프 신경망(GNN)에서 작동하는 딥 러닝 모델의 클래스를 소개할 것이다.GNN은 다음과 같은 다양한 영역에 적용 할 수 있다.텍스트 분류(https://arxiv.org/abs/1710.10903)추천 시스템(https://ar

2022년 12월 4일
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17. GAN

GAN

2022년 11월 27일
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16. Transformer

Transformer, attention 설명(코드x)

2022년 11월 27일
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14. 이미지 분류를 위한 CNN(Convolutional Neural Networks)

CNN 개념과 PyTorch를 통해서 CNN 구현

2022년 11월 20일
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12. Neural Network with PyTorch/ 13.Going Deeper – The Mechanics of PyTorch

PyTorch 튜토리얼/적용

2022년 11월 13일
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11. 인공신경망-ANN

인공신경망

2022년 11월 13일
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8. 머신 러닝을 적용한 감성 분석

머신러닝을 적용한 감성 분석

2022년 10월 30일
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6. 모델 평가 및 튜닝

6장. 모델 평가 및 튜닝 방법

2022년 10월 16일
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4.데이터 전처리-좋은 학습 데이터셋 만드는 법

머신러닝-전처리 과정

2022년 9월 28일
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5. 차원 축소

머신러닝_차원 축소

2022년 9월 28일
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