머신런닝 강의
: CNN의 개념과 다양한 개념들을 확실하게 이해할 수 있었다.
팀 프로젝트 시작
: 새로운 팀원들과 시작한 첫 프로젝트
프로젝트 기획
: 팀원들과 프로젝트를 기획하는데 있어서 많은 의견을 주고받으며 유기적인 진행을 할 수 있었다.
팀원들과 강의 및 개념 팀리뷰
: 머신러닝 강의에 대해서나 프로젝트 진행에 필요한 개념들에 대해 팀원들과 같이 리뷰해보고 찾아보는 시간을 가지면서 서로서로 부족한부분을 채워주는 효과를 많이 본 듯하다.
프로젝트 문서
: 프로젝트를 기획하면서 나온 아이디어들을 문서로 기록해놓거나 진행에 필요한 rule과 같은 부분들을 구체적으로 작성하여 팀원들과 공유하여 쉽게 파악할 수 있었다. 또한 눈에 보이는 결과물로 기록해놓은 것이 동기부여가 되기도 했다.
CNN 모델을 더 좋은 정확도를 내지 못한것
: 사실 미세조정을 하면 0.8정도의 validation accuracy를 기대했는데 (해당 데이터셋을 이용한 kaggle에서의 최대 정확도) 그 수준에 미치지 못했다.
팀원들이 프로젝트 진행을 인식하여 거북이반 수업을 제대로 따라가지 못한 것.