1.1. 왜 머신러닝인가 초창기 지능형 애플리케이션들은 데이터를 처리하고 사용자의 입력을 다루는 데 하드 코딩된 if와 else 명령을 사용하는 시스템이였다. 머신러ㅣㅇ을 사용하여 알고리즘에 많은 데이터를 제공해주면 특정 요소가 어떤 것인지를 충분히 찾아 낼 수 있다.
💡 먼저 올린 Chapter 1.소개 -1과 이어지는 뒷 부분 내용
✨ 지도 학습은 입력과 출력 샘플 데이터가 있고, 주어진 입력으로부터 출력을 예측하고자 할 때 사용 지도 학습에는 분류(classification)와 회귀(regression)이 있다.