웹종합반 3주차 요약

김성욱·2022년 9월 5일

<파이썬이란?> : 일종의 번역팩을 설치한다고 생각하면 됩니다. 컴퓨터는 101010001 과 같은 언어만 알아듣는다고 했지요? 파이썬 문법으로 된 것을 101010001로 변환해줄 수 있도록, 번역 패키지를 설치하는 것입니다.

파이썬 기초공부

1) 파이썬 기초 문법

변수 & 기본연산

a = 3      # 3을 a에 넣는다
b = a      # a를 b에 넣는다
a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다

# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
# 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?

자료형

숫자, 문자형

name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

#########
# 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!

리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)

a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2

Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)

a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178

Dictionary 형과 List형의 조합

people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

함수

함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!

# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7

# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
	return 2*x+3
}

# 파이썬에서
def f(x):
	return 2*x+3

y = f(2)
y의 값은? 7

함수의 응용

def sum_all(a,b,c):
	return a+b+c

def mul(a,b):
	return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

# result라는 변수의 값은?

조건문

if / else 로 구성!

def oddeven(num):  # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
	if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
		 return True   # True (참)을 반환한다.
	else:            # 아니면,
		 return False  # False (거짓)을 반환한다.

result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?

def is_adult(age):
	if age > 20:
		print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
	else:
		print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?

반복문 👉 파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태입니다.

4즉, 무조건 리스트와 함께 쓰입니다!

fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
	print(fruit)

# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.

살짝 응용해볼까요? - 과일 갯수 세기 함수

[코드스니펫] 리스트 예제

```python
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']
```

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
	if fruit == '사과':
		count += 1

print(count)

# 사과의 갯수를 세어 보여줍니다.

def count_fruits(target):
	count = 0
	for fruit in fruits:
		if fruit == target:
			count += 1
	return count

subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 갯수

gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 갯수

다른 예제를 살펴봅시다.

[코드스니펫] 딕셔너리 예제

```python
people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]
```

people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

# 모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다.
for person in people:
    print(person['name'], person['age'])

# 이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다.
# 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
    for person in people:
        if person['name'] == myname:
            return person['age']
    return '해당하는 이름이 없습니다'

print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))

파이썬 패키지 설치하기

1) 파이썬 패키지(package) 설치하기

👉 패키지? 라이브러리? →
Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다.

즉, 여기서는 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!
- 1. 가상 환경(virtual environment) 이란? - 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함
    
    📌 문제상황:
    회사에서는 패키지 A, B, C를 설치해서 쓰고,
    개인 프로젝트에서는 패키지 B, C, D, E를 설치해서 쓰고 있었어요.
    
    그런데 회사팀장님이 B를 이전 버전인 B' 로 쓰자고 하시네요.
    그렇게 되면, 같은 컴퓨터에 깔려 있는 개인 프로젝트에서는 B'로 쓰면 코드를 다 바꿔야 해요 😭
    
    어떻게 하면 좋을까요?
    
    💡 해결책:
    다 담아둘 필요 없이 공구함을 2개 만들어서,
    
    공구함1에 A, B', C를 담아두고,
    공구함2에 B, C, D, E를 담아두고 쓰면 관리하기 편하겠죠?
    
    그래서, 가상환경이라는 개념이 등장했습니다.
    즉, 프로젝트별 공구함 이에요.
    
    👉 정리하자면,
    
    가상환경(virtual environment)은
    같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 입니다.
- 1. pip(python install package) 사용 - requests 패키지 설치해보기
    
    👉 앱을 설치할 때 앱스토어/플레이스토어를 가듯이, 새로운 프로젝트의 라이브러리를 가상환경(공구함)에 설치하려면 pip 를 이용하게 됩니다.

패키지 사용해보기

1) Requests 라이브러리 사용해보기 + List/Dictionary/함수/If/For문 연습

아래 방법으로 서울시 대기 OpenAPI에서, 중구의 미세먼지 값을 가져올 수 있습니다.

[코드스니펫] requests 써보기

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()

모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!👉 들여쓰기가 얼마나 중요한지 다시한번 확인해보세요!

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://spartacodingclub.shop/sparta_api/seoulair')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	if gu['IDEX_MVL'] < 60:
		print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

웹스크래핑(크롤링) 기초

1) 웹스크래핑 해보기 (영화 제목)

어떤 걸 스크래핑 할 계획인가요?
- [코드스니펫] 네이버영화 페이지
```
https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829
```
패키지 추가 설치하기(beautifulsoup4)
```
bs4
```

크롤링 기본 세팅

[코드스니펫] 크롤링 기본 세팅

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# 코딩 시작
```

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

select / select_one의 사용법을 익혀봅니다. 👉 영화 제목을 가져와보기! 👉 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)

beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아봅니다

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

항상 정확하지는 않으나, 크롬 개발자도구를 참고할 수도 있습니다.
1. 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사
2. 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭
3. Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음

ex) 완성 코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(3) > td.title > div > a
#old_content > table > tbody > tr:nth-child(4) > td.title > div > a

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for movie in movies:
    a = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a is not None:
        title = a.text
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
        star = movie.select_one('td.point').text
        print(rank, title, star)

DB개괄**

1) 들어가기 전에 - DB는 왜 쓰는 것일까? 👉 (뜬금) 우리가 방 정리를 하는 이유는 무엇일까요?
- 1번: 잘 넣어두기 위해서 / 2번: 나중에 잘 찾기 위해서
  
  👉 (뜬금2) 한가지 더! 교보문고에 가서 책을 찾는 다고 하면?
- 꽂혀진 방법대로 찾아야 쉽게 찾을 수 있겠죠! 😎 (섹션 → 출판사 → 책 제목)
- 우리 눈에 보이진 않지만, 사실 DB에는 Index 라는 순서로 데이터들이 정렬되어 있답니다!
2) 들어가기 전에 - DB의 두 가지 종류 👉 Database에는, 크게 두 가지 종류가 있습니다. 👉 RDBMS(SQL) 행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다. ex) MS-SQL, My-SQL 등 👉 No-SQL 딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다. ex) MongoDB
3) 들어가기 전에 - DB의 실체에 관하여 👉 자, 그럼 DB의 실체는 무엇일까요? 특별한 컴퓨터일까요?
- 아닙니다! 아주 간단하게, 우리가 쓰는 프로그램과 같은 것이랍니다.
- 즉, 내 컴퓨터에 게임도 설치하고, PPT도 설치하고, DB도 설치할 수 있는 것이죠.
  
  👉 그 런 데! 이 마저도 요새는 Cloud 형태로 제공해주는 곳들이 많답니다.
- 유저가 몰리거나 / DB를 백업해야 하거나 / 모니터링 하기가 아주 용이하기 때문이죠!
  
  (꿀팁 - 요새 트렌드는 클.라.우.드 !)
- 그래서, 우리도 최신 클라우드 서비스인 mongoDB Atlas를 사용해 볼 것이랍니다!

mongoDB_exported (1).mp4

mongoDB 연결하기**

1) mongoDB - Atlas 연결하기

👉 pymongo 라이브러리의 역할

예를 들어, MS Excel를 파이썬으로 조작하려면,
특별한 라이브러리가 필요하지 않겠어요?

마찬가지로, mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면,
특별한 라이브러리, pymongo가 필요하답니다!
1. 패키지 설치하기
```
pymongo, dnspython
```
2. 다시, mongoDB Atlas 화면에서 Connect your application 클릭
  - 화면 보기
3. pymongo로 조작하기
  - [코드스니펫] pymongo 기본 코드
```
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('여기에 URL 입력')
db = client.dbsparta
```
4. 잘 연결됐는지 테스트해보기
  - 아래와 같이 입력! (데이터 넣기. 곧 배워요!)
```
doc = {
    'name':'bob',
    'age':27
}

db.users.insert_one(doc)
```
5. 다시 Cluster0의 Collections를 확인하면! 데이터가 잘 들어온 것을 확인 할 수 있답니다!
  
  👉 이제 한번 연결을 했으니, 복잡한 과정 없이 세 줄만 복사해서 쓰면 되겠네요!
  
  👉 Collections는 '즐겨찾기' 해두면 더 편하겠죠?

pymongo로 DB조작하기**

1) pymongo로 mongoDB 조작하기

DB연결하기 & 데이터 넣기

# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

모든 결과 값을 보기

[코드스니펫] pymongo(find)

```python
same_ages = list(db.users.find({},{'_id':False}))
```

# 모든 데이터 뽑아보기
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

print(all_users[0])         # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users:      # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

특정 결과 값을 뽑아 보기

[코드스니펫] pymongo(find_one)

```jsx
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
```

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

수정하기

[코드스니펫] pymongo(update_one)

```jsx
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
```

# 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

삭제하기 (거의 안 씀)

[코드스니펫] pymongo(delete_one)

```jsx
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
```

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

2) pymongo 사용법. 코드요약

[코드스니펫] pymongo 코드 요약

```python
# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
```

👉 우리는 딱 네 가지 기능만 알면 됩니다. 저장하고, 찾고, 바꾸고, 지우고!
이 기능들을 어떻게 사용하는지 요약하면 다음과 같습니다.

dbtest 파일에 코드스니펫의 내용을 복사해둘게요!

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
all_users = list(db.users.find({},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

웹스크래핑 결과 저장하기**

1) insert 연습하기 - 웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기

이 코드에서 시작해봅시다!

[코드스니펫] 크롤링 완성코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

pymongo 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb+srv://test:sparta@cluster0.55vah.mongodb.net/Cluster0?retryWrites=true&w=majority')
db = client.dbsparta

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

도큐먼트 만들어 하나씩 insert 하기

ㅈimport requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb+srv://test:sparta@cluster0.55vah.mongodb.net/Cluster0?retryWrites=true&w=majority')
db = client.dbsparta

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        doc = {
            'rank': rank,
            'title': title,
            'star': star
        }
        db.movies.insert_one(doc)

Quiz_웹스크래핑 결과 이용하기**

1) ✍find, update 연습하기 (delete는 연습 안할게요!)
- 새 파이썬 파일 dbmovie.py 을 하나 만들어 연습해봅니다.
- (1) 영화제목 '가버나움'의 평점을 가져오기
  - Q. 이렇게 되면 완성
  - A. 완성 코드
```
target_movie = db.movies.find_one({'title':'가버나움'})
print(target_movie['star'])
```
- (2) '가버나움'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들을 가져오기
  - Q. 이렇게 되면 완성
  - A. 완성 코드
```
target_movie = db.movies.find_one({'title':'가버나움'})
target_star = target_movie['star']

movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))

for movie in movies:
    print(movie['title'])
```
- (3) '가버나움' 영화의 평점을 0으로 만들기
  - Q. 이렇게 되면 완성
  - A. 완성 코드
```
db.movies.update_one({'title':'가버나움'},{'$set':{'star':'0'}})
```