🏗[프로그래머스] 파괴되지 않은 건물

문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

N x M 크기의 행렬 모양의 게임 맵이 있습니다. 이 맵에는 내구도를 가진 건물이 각 칸마다 하나씩 있습니다. 적은 이 건물들을 공격하여 파괴하려고 합니다. 건물은 적의 공격을 받으면 내구도가 감소하고 내구도가 0이하가 되면 파괴됩니다. 반대로, 아군은 회복 스킬을 사용하여 건물들의 내구도를 높이려고 합니다.

적의 공격과 아군의 회복 스킬은 항상 직사각형 모양입니다.
예를 들어, 아래 사진은 크기가 4 x 5인 맵에 내구도가 5인 건물들이 있는 상태입니다.

첫 번째로 적이 맵의 (0,0)부터 (3,4)까지 공격하여 4만큼 건물의 내구도를 낮추면 아래와 같은 상태가 됩니다.

두 번째로 적이 맵의 (2,0)부터 (2,3)까지 공격하여 2만큼 건물의 내구도를 낮추면 아래와 같이 4개의 건물이 파괴되는 상태가 됩니다.

세 번째로 아군이 맵의 (1,0)부터 (3,1)까지 회복하여 2만큼 건물의 내구도를 높이면 아래와 같이 2개의 건물이 파괴되었다가 복구되고 2개의 건물만 파괴되어있는 상태가 됩니다.

마지막으로 적이 맵의 (0,1)부터 (3,3)까지 공격하여 1만큼 건물의 내구도를 낮추면 아래와 같이 8개의 건물이 더 파괴되어 총 10개의 건물이 파괴된 상태가 됩니다. (내구도가 0 이하가 된 이미 파괴된 건물도, 공격을 받으면 계속해서 내구도가 하락하는 것에 유의해주세요.)

최종적으로 총 10개의 건물이 파괴되지 않았습니다.

건물의 내구도를 나타내는 2차원 정수 배열 board와 적의 공격 혹은 아군의 회복 스킬을 나타내는 2차원 정수 배열 skill이 매개변수로 주어집니다. 적의 공격 혹은 아군의 회복 스킬이 모두 끝난 뒤 파괴되지 않은 건물의 개수를 return하는 solution함수를 완성해 주세요.

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제한사항

• 1 ≤ board의 행의 길이 (= N) ≤ 1,000
• 1 ≤ board의 열의 길이 (= M) ≤ 1,000
• 1 ≤ board의 원소 (각 건물의 내구도) ≤ 1,000
• 1 ≤ skill의 행의 길이 ≤ 250,000
• skill의 열의 길이 = 6
• skill의 각 행은 [type, r1, c1, r2, c2, degree]형태를 가지고 있습니다.
  • type은 1 혹은 2입니다.
    • type이 1일 경우는 적의 공격을 의미합니다. 건물의 내구도를 낮춥니다.
    • type이 2일 경우는 아군의 회복 스킬을 의미합니다. 건물의 내구도를 높입니다.
  • (r1, c1)부터 (r2, c2)까지 직사각형 모양의 범위 안에 있는 건물의 내구도를 degree 만큼 낮추거나 높인다는 뜻입니다.
    • 0 ≤ r1 ≤ r2 < board의 행의 길이
    • 0 ≤ c1 ≤ c2 < board의 열의 길이
    • 1 ≤ degree ≤ 500
    • type이 1이면 degree만큼 건물의 내구도를 낮춥니다.
    • type이 2이면 degree만큼 건물의 내구도를 높입니다.
• 건물은 파괴되었다가 회복 스킬을 받아 내구도가 1이상이 되면 파괴되지 않은 상태가 됩니다. 즉, 최종적으로 건물의 내구도가 1이상이면 파괴되지 않은 건물입니다.

정확성 테스트 케이스 제한 사항

• 1 ≤ board의 행의 길이 (= N) ≤ 100
• 1 ≤ board의 열의 길이 (= M) ≤ 100
• 1 ≤ board의 원소 (각 건물의 내구도) ≤ 100
• 1 ≤ skill의 행의 길이 ≤ 100
  • 1 ≤ degree ≤ 100

효율성 테스트 케이스 제한 사항

• 주어진 조건 외 추가 제한사항 없습니다.

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입출력 예

board	skill	result
[[5,5,5,5,5],[5,5,5,5,5],[5,5,5,5,5],[5,5,5,5,5]]	[[1,0,0,3,4,4],[1,2,0,2,3,2],[2,1,0,3,1,2],[1,0,1,3,3,1]]	10
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]	[[1,1,1,2,2,4],[1,0,0,1,1,2],[2,2,0,2,0,100]]	6

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

<초기 맵 상태>

첫 번째로 적이 맵의 (1,1)부터 (2,2)까지 공격하여 4만큼 건물의 내구도를 낮추면 아래와 같은 상태가 됩니다.

두 번째로 적이 맵의 (0,0)부터 (1,1)까지 공격하여 2만큼 건물의 내구도를 낮추면 아래와 같은 상태가 됩니다.

마지막으로 아군이 맵의 (2,0)부터 (2,0)까지 회복하여 100만큼 건물의 내구도를 높이면 아래와 같은 상황이 됩니다.

총, 6개의 건물이 파괴되지 않았습니다. 따라서 6을 return 해야 합니다.

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제한시간 안내

• 정확성 테스트 : 10초
• 효율성 테스트 : 언어별로 작성된 정답 코드의 실행 시간의 적정 배수

나의 풀이

해당 문제는 Brute Force알고리즘을 사용하면 반드시 시간 초과 오류가 나온다.

카카오 해설 페이지 를 참고하여 imos 알고리즘을 활용하여 누적합 문제를 효율적으로 풀 수 있어야 하는데, 간단하게 설명하자면

// 해당 배열의 1번째 부터 2번째 인덱스에 +5를 해주고 싶을 때
const want = [1,2,3,4]

// 변화를 주어야 할 수는 [2,3] 으로 길이가 2 지만 하나를 더 추가하여 변화를 줄 수를 1번째 인덱스에 놓이게 하고 중간에 위치한 수는 0을 배치한 뒤에 마지막 인덱스에 -1을 곱해준 수를 위치시킨다.
const imos = [0,5,0,-5]

// 해당 배열에 두번째 인덱스 부터 마지막 까지 모두 1번째 인덱스의 값을 더해준다.
[5,5,0]

// 원했던 인덱스에 맞게 빈 공간을 0으로 채워서 기존 배열과 더해줌
imos = [0,5,5,0]
want.map((el,idx) => el+imos[idx])

return want // [1,7,8,4]

function solution(board, skill) {
    const base = Array.from({length:board.length+1},(_,i) => Array(board[0].length+1).fill(0))
    skill.forEach(s => {
        // 데미지 또는 회복
        const dmg = !(s[0]-1) ? -1 : 1
        // 시작 좌표
        const [startY,startX] = s.slice(1,3)
        // 종료 좌표
        const [endY,endX] = s.slice(3,5)
        // 값
        const val = s[5]
        // 현재위치
        base[startY][startX] += val * dmg
        // x축 끝위치+1
        base[startY][endX+1] += -val * dmg
        // y축 끝위치+1
        base[endY+1][startX] += -val * dmg
        // x축 끝위치+1, y축 끝위치+1
        base[endY+1][endX+1] += val * dmg
    })
    
    // 위쪽에서 아래쪽으로 +=
    for(let row = 0 ; row < base.length - 1 ; row ++) {
        for(let col = 0 ; col < base[row].length ; col++) {
            base[row+1][col] += base[row][col] 
        }
    }
    
    // 왼쪽에서 오른쪽으로 +=
    for(let row = 0 ; row < base.length ; row ++) {
        for(let col = 0 ; col < base[row].length -1 ; col++) {
             base[row][col+1] += base[row][col] 
        }
    }
    
    // 기존 배열과 합침
    for(let row = 0 ; row < board.length ; row ++) {
        for(let col = 0 ; col < board[row].length ; col++) {
             board[row][col]+=base[row][col]
        }
    }
    return board.flat(Infinity).filter(item => item > 0).length
}