- Vector : 크기와 방향을 동시에 나타내는 것
- Ex : 시속 5마일과 동쪽의 정보가 합쳐지면 vector가 되며, 이 값은 속력이 아닌 속도- Scalar : 어떤 물체가 시속 5마일로 이동하는 것은 vector가 아닌 단지 크기
: 2차원 실수좌표공간
- 2차원 실수좌표공간 가능한 모든 실수값을 가지는 2-튜플
- 숫자 2개인 순서 리스트이자 실수 2개의 순서 리스트
- 를 다룬다는 것은 모든 가능한 실수값을 가지는 2-튜플을 다루는 것
- 따라서 이 공간 위 모든 벡터들이 어디에 있는지 알 수 있으며, 각 성분들은 실수로 이루어져 있음
- Ex : (3, 4) and (-3, -4)- 크기는 없고 방향은 정해지지 않은 영벡터를 포함한 모든 2-튜플에 대해,
이 벡터들을 조합하여 2차원 실수좌표공간 생성 가능
: 3차원 실수좌표공간
- 3차원 실수좌표공간 가능한 모든 실수값을 가지는 3-튜플
- 와 는 라는 집합의 원소지만, 허수 성분을 가진 벡터, 와 같은 다른 차원에 존재하는 벡터는 가 아님
- [i 0 1] → 더 이상 실수 값을 가지는 3-튜플이 있을 수 없음
: n차원 실수좌표공간
- 1~100튜플까지 시각화 하는 것은 어려우나, 수학적으로는 표현 가능
- n-튜플 벡터로 표현
- 2차원 벡터 두개의 합은 2차원 벡터
- 순서를 바꾸어도 덧셈의 연산 결과는 같음
- 벡터 a에 스칼라 +3을 곱하면,
- 방향이 바뀌지 않지만, 크기는 증가 (스칼라의 어원 : scale)
- 백터 a에 스칼라 -1을 곱하면,
- 방향이 완전히 반대가 되지만, 크기는 변하지 않음
- 백터 a에 스칼라 -2를 곱하면,
- 방향이 바뀌고 크기 2배 증가
하기 그래프에서 알 수 있듯이, 결과 값이 벡터들의 끝이 이어진 길이와 같은 것을 알 수 있음
- 열벡터 =
- 단위벡터 =
- S = 동일선상에 존재하는 벡터의 집합
- y=mx+b와 같은 기울기로 쉽게 표현할 수 있으나, 이와 같이 표현하는 이유는 3차원 이상을 표현하기 위함