[이코테] DFS/BFS - 음료수 얼려 먹기 - JAVA

최영환·2022년 10월 17일
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이코테

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💡 문제

N × M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다.
구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다.
이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하라.
다음의 4 × 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개가 생성된다

입력

  • 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. (1 <= N, M <= 1,000)
  • 두 번째 줄부터 N + 1 번째 줄까지 얼음 틀의 형태가 주어진다.
  • 이때 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 그렇지 않은 부분은 1이다.

출력

한 번에 만들 수 있는 아이스크림의 개수를 출력한다.

💬 입출력 예시

입력1

4 5
00110
00011
11111
00000

출력1

3

입력2

15 14
00000111100000
11111101111110
11011101101110
11011101100000
11011111111111
11011111111100
11000000011111
01111111111111
00000000011111
01111111111000
00011111111000
00000001111000
11111111110011
11100011111111
11100011111111

출력2

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📌 풀이(소스코드)

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

// 음료수 얼려 먹기
public class dfs_bfs_01 {
    public static int n, m;
    public static int[][] graph = new int[1000][1000];
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
        // n, m 입력
        n = Integer.parseInt(st.nextToken());
        m = Integer.parseInt(st.nextToken());
        // graph 입력
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String str = br.readLine();
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                graph[i][j] = str.charAt(j) - '0';      // 문자열 -> 정수 전환
            }
        }

        // 모든 노드에 대하여 DFS 수행
        int answer = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (dfs(i, j)) {
                    answer++;
                }
            }
        }
        System.out.print(answer);
    }

    public static boolean dfs(int x, int y) {
        // 범위 밖인 경우 종료
        if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m) {
            return false;
        }

        // 미방문 노드일 경우
        if (graph[x][y] == 0) {
            graph[x][y] = 1;           // 방문 처리
            // 상, 하, 좌, 우 모든 노드 재귀호출로 방문
            dfs(x-1, y);
            dfs(x, y-1);
            dfs(x+1, y);
            dfs(x, y+1);
            return true;
        }
        else {
            return false;
        }
    }
}

📄 해설

  • DFS 를 사용하여 해결 가능
    1. 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우 를 살펴본 후 주변 지점 중 값이 '0' 이면서 아직 미방문 지점이 있다면 해당 지점 방문 후 방문 처리
    2. 방문 지점에서 1 을 다시 진행
  • 1 ~ 2 과정을 모든 노드들에 수행하여 미방문 지점의 수를 셈
  • DFS 메소드를 상, 하, 좌, 우 지점에 대하여 실행해주는 것이 핵심
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조금 느릴게요~

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