Python? 🍑 Python!

🍑 PYTHON이란?

"🌱파이썬🌱은 스크립트 언어이며 동적 타입 언어로 가독성이 높고 쉬운 문법 덕택에 다른 프로그래밍 언어보다 빠른 습득이 가능하다는 특징이 있습니다. 그로 인해 데이터 분석과 모델링을 다루는 통계학부터 딥러닝과 인공지능을 활용하는 의학에까지 다양한 분야에 두루 활용되고 있어, 미래 가치가 높은 언어라고 생각합니다. "

• Python(이하 파이썬)은 직관적이고 간결한 문법으로, 프로그래머들은 물론 비전공자들 사이에서도 최근 가장 주목받는 언어

  • 간단한 유틸리티 제작을 넘어 웹 프로그래밍과 4차 산업 혁명의 중심인 머신러닝, 사물 인터넷(IoT)과 데이터 분석 등 다양한 분야에 활용되며 최신 트렌드에 가장 맞닿아 있기 때문
  • 파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이라는 프로그래머에 의해 개발된 언어로, 가독성이 높고 쉬운 문법 덕택에 다른 프로그래밍 언어보다 빠른 습득이 가능하다는 특징이 있음
  • 그 덕에 프로그래밍을 전공하지 않은 비전공자 중심으로 인기를 얻어 데이터 분석과 모델링을 다루는 통계학부터 딥러닝과 인공지능을 활용하는 의학에까지 다양한 분야에 두루 활용되고 있음

• 검색량을 기준으로 프로그래밍 언어 선호도를 조사하는 TIOBE index에서 2021년 2월 기준 파이썬은 선호하는 프로그래밍 언어 3위(10.86%)를 차지했으며, 오라일리 미디어가 온라인 학습 플랫폼의 학습 과정 및 사용자 선호도를 분석해 발표한 프로그래밍 언어 순위에서는 파이썬이 Java와 C++을 제치고 가장 높은 사용률을 보였음

🍑 PYTHON의 특징

🌱 특징 1. 스크립트 언어 (Script language)

• 파이썬은 컴파일 과정 없이 인터프리터(Interpreter, 해석기)가 소스코드를 한 줄씩 읽어 들여 곧바로 실행하는 스크립트 언어(Script language). 그 때문에 컴파일 과정이 필요하지 않아 실행 결과를 바로 확인하고 수정하면서 손쉽게 코드를 작성할 수 있음

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Tip!

🌼 컴파일이란? : 컴파일이란 프로그래머가 작성한 소스코드를 바이너리 파일로 변환하는 과정

• 컴파일 과정을 컴파일링이라고 하며, 소스코드(사람이 읽을 수 있는 형태의 프로그램)을 컴퓨터 프로세서의 언어로 변경하는 절차

  • 컴퓨터 프로세서는 실행 시 기계어로 실행되는 바이너리(이진법 0,1)이며 프로그래밍 언어는 C언어 및 C++언어 그리고 C#, Objective-C, JAVA, Javascript, Swift, Perl, Ruby, Python, PHP 등이 존재

• 컴파일 작업을 할 수 있게 해주는 프로그램을 컴파일러(Compiler)라고 함. 컴파일러는 소스코드를 읽어서 즉시 결과를 출력하는 인터프리터(Interpreter)와 구분됨

  • 컴파일 없이 직접 실행되는 스크립트 or 인터프리터 언어로 알려진 프로그래밍 언어들은 직접 실행됨. 스크립트 언어는 인터프리터로 불리는 특수한 프로그램에 의해 실행. 인터프리터는 작성된 명령어들을 한번에 한 줄 씩 읽으면서 실행하는 프로그램

🌱 특징 2. 동적 타이핑 (Dynamic typing)

• 파이썬은 동적 타입 언어
  • 변수의 자료형을 지정하지 않고 단순히 선언하는 것만으로도 값을 지정할 수 있는데 이때 변수의 자료형은 코드가 실행되는 시점에 결정
  • 자료형 변환 시 번거로운 과정을 거치지 않아도 된다는 장점이 있지만, 코드 실행 도중 예상하지 못한 타입으로 인한 에러가 발생할 수 있는 특징이 있음

Tip!

🌼 정적 타입 언어 : 프로그래머가 변수에 들어갈 컴파일 시 변수의 타입이 결정되는 언어. 프로그래머가 변수에 들어갈 값의 형태에 따라 직접 변수의 타입을 명시해줘야 함

• 정적언어라는 것은 위에서 언급한 '타입' 즉 자료형을 컴파일 시에 결정하는 것. 컴파일 시에 자료형에 맞지 않는 값이 들어있으면 컴파일 에러가 발생
• 정적타입의 언어로는 Java, C, C++, C#, Scala, Fortran, Haskell, ML, Pascal 등이 존재

🌼 동적 타입 언어 : 변수의 타입(자료형)을 사전에 선언할 필요 없이 변수만 선언해 값을 지정

• 동적타입 언어로는 Groovy, Python, JavaScript, Ruby, Smalltalk, Lisp, Objective-C, PHP, Prolog 등이 존재

🌱 특징 3. 플랫폼 독립적 (Platform-independent)

• 파이썬은 리눅스(Linux), 유닉스(Unix), 윈도우즈(Windows), 맥(Mac) 등 대부분의 운영체제(Operating System, OS)에서 모두 동작
• 운영체제별로 컴파일할 필요가 없기 때문에 한 번 소스 코드를 작성하면 어떤 운영체제에서든 활용이 가능

🍑 PYTHON의 장점

🌱 장점 1. 간결하고 쉬운 문법

• 파이썬은 인간의 사고와 유사한 문법을 지니고 있으며 그 때문에 많은 시간을 들이지 않고도 파이썬 문법을 학습할 수 있고, 프로그래밍을 전공으로 하지 않은 사람도 수일 내에 파이썬을 익혀 활용하는 것이 가능

🌱 장점 2. 빠른 개발 속도

• 쉽고 간결한 문법 덕택에 파이썬은 높은 생산성을 보이는데 파이썬을 활용할 경우 더 적은 코드로 더 많은 작업을 수행할 수 있으며, 복잡한 구문으로 인한 오류 발생을 줄여 그 어떤 프로그래밍 언어보다 빠른 개발이 가능

🌱 장점 3. 높은 확장성 및 이식성

• 파이썬은 대표적인 글루(Glue) 언어(혹은 접착제 언어)에 해당하는데 다른 언어나 라이브러리에 쉽게 접근해 연동할 수 있기 때문
• 높은 성능의 애플리케이션 개발이 필요한 경우 C/C++과 같은 언어를 파이썬과 결합해 사용할 수 있는데, 이 경우 애플리케이션의 성능을 보장할 수 있으면서 동시에 별도 설치나 구성과정 없이 스크립트 언어의 장점 또한 함께 누릴 수 있음

🌱 장점 4. 활발한 생태계

• 파이썬은 수많은 표준 라이브러리를 제공. 그 덕에 프로그래머는 모든 코드를 일일이 작성할 필요가 없는데, 예를 들어 특정 DB와 웹 서버를 연결해야 한다면 기존에 작성된 파이썬 표준 라이브러리를 활용 가능. 또한 폭넓은 생태계와 활발한 커뮤니티 활동으로 인해 빠르게 문제를 해결하고, 협업할 수 있다는 강점도 존재
• 대표적으로 PyPI와 같은 웹사이트를 통해 프로그래머들이 스스로 작성한 파이썬 패키지를 공유하고, 다른 개발자가 배포한 패키지를 pip 명령어를 통해 간단하게 설치 가능

🍑 PYTHON의 단점

🌱 단점 1. 느림.

• 느림. 스크립트 언어의 특징을 설명하면서 잠깐 언급했는데, 파이썬은 다른 컴파일 언어에 비해 느림. 아무래도 실시간으로 기계어로 번역하다보니 이런 단점이 발생하며, 따라서 빠른 속도를 요구하거나 하드웨어를 직접 컨트롤 하는 프로그램에는 적합하지 않은 언어라고 볼 수 있음.

🍑 PYTHON의 활용사례

• 많은 기업이 각기 다른 기능을 구현함에 있어 파이썬을 적극 활용하고 있으며, 운영 중인 서비스에 파이썬을 활용하는 대표적인 기업은 아래 리스트와 같음

🌱 Google(구글)

• Google(구글)은 백엔드에 C++과 파이썬을 결합해 활용. 짧은 대기 시간과 엄격한 메모리 제어가 중요한 스택에는 C++로 코드를 작성하고, 프로그램의 빠른 전달과 유지 관리가 필요한 부분에는 파이썬을 활용해 코드를 작성ㅌ2

🌱 Instagram(인스타그램)

• Instagram은 파이썬으로 작성된 오픈 소스 웹 프레임워크 Django를 기본 서버 측 언어로 사용

🌱 Netflix(넷플릭스)

• Netflix는 방대한 표준 라이브러리, 간결하고 깔끔한 구문, 대규모 커뮤니티, 풍부한 타사 라이브러리 등을 이유로 파이썬을 자사 서비스에 적극적으로 활용하고 있음

🌱 Spotify(스포티파이)

• 음악 스트리밍 및 미디어 서비스 제공 업체 Spotify의 앱은 Python을 활용해 빌드. Spotify 엔지니어는 Spotify 백엔드의 80%가 파이썬으로 작성되어 있다고 밝힘

🌱 Dropbox(드롭박스)

• 클라우드에 사진, 문서, 등의 파일 보관 및 공유 서비스를 제공하는 플랫폼 Dropbox는 외부 오픈 소스 코드와 자체 작성한 코드 모두에 파이썬을 사용
• Dropbox는 크로스 플랫폼 지원, 가독성, 학습 용이성 등 파이썬이 지닌 장점 덕에 빠르게 서비스를 구현할 수 있었다고 밝혔으며 파이썬의 창시자인 귀도 반 로썸은 2012년부터 2019년까지 Dropbox에서 개발자로 재직하였음