<Django> spaces/views.py

210119 TIL

1. 메인 페이지 space 카드뷰 데이터 불러오기

spaces=Space.objects.all()
many to many 또는 one to many로 연결된 데이터 가지고 오기

views.py에서 print(dir(space)) 입력해서 space객체가 쓸 수 있는 메소드 확인하기

<class명>_set 이용하여 many to many 또는 one to many로 연결된 데이터 가지고 오기

# 공간의 태그 가져오기
spaces = Space.objects.all()
for space in spaces:
	print(space.spacetag_set.all())
    for tag in space.spacetag_set.all():
    print(tag.tag.name)

# 공간의 타입 가져오기
for i in spaces:
	print(i.name) # 공간의 이름
    for space_type in i.types.all(): #공간과 mtm로 연결된 타입을 모두 호출
    print(space_type.name) #공간의 타입의 이름

python shell에서 연습해서 데이터를 불러올 수 있으면 views.py에 코드를 작성할 차례!

many to many 또는 one to many로 연결된 데이터를 가지고 오기 위해서는 for문이 두 번 돌아야 함
이럴 경우 list comprehension 이용하여 코드작성하기

list comprehension
[(변수를 활용할 값) for (사용할 변수 이름) in (순회할 수 있는 값)]

# spaces/views.py
spaces=Space.objects.all()
data=[]
for space in spaces:
	data.append(
    {
"tag"   = [tag.tag.name for tag in space.spacetag_set.all()]

"types" = [space_type.name for space_type in space.types.all()]
	}
)
return JsonResponse({"data":data}, status = 201)

list comprehension사용하여 코드 리팩토링

data라는 빈 리스트를 선언하여 데이터 요소들을 append 하여 리스트에 추가하는 방법으로 작성한 코드를 list comprehension을 사용하여 코드를 줄일 수 있다.

# spaces/views.py
spaces=Space.objects.all()
data = [
	{
		"tag"   = [tag.tag.name for tag in space.spacetag_set.all()]
		"types" = [space_type.name for space_type in space.types.all()]
	}
	for space in spaces
	]
return JsonResponse({"data":data}, status = 201)

2. aggregate

aggregation 공식문서
django database abstraction API

사용하기 전에 반드시
from django.db.models import Max,Avg import 할 것!

space와 one to many로 연결되어 있는 detailspace의 속성 "max_people"의 최대값을 구하기
<class명>.objects.all.aggregate(Max("속성")) 최대값 구하기
<class명>.objects.all.aggregate(Avg("속성")) 평균값 구하기

spaces.views.py

spaces = Space.objects.all()
results =  [
	{
        "max_people" = space.detailspace_set.all().aggregate(Max("max_people"))["max_people__max"]
    }
    for space in spaces:
    ]
        
# ["max_people__max"] 프론트에 데이터 보내줄 때 조금더 깔끔하게?보내주기위해, 딕셔너리형태?