안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다.
요즘 논문리뷰를 못하고 있습니다. 현재 수행하고 있는 프로젝트를 진행하느라 정신이 없습니다.
객체 인식 모델을 만드는 프로젝트를 수행중인데 gpu서버를 구축하는 일도 해야해서 어우...바빴습니다. 여태까지 구축된 서버에다 코드 돌리는 일만 했지 직접 gpu 서버를 구축하는건 이번이 처음이여서 삽질에 많은 시간을 썼습니다.
구축을 할 때는 힘들었는데 구축하고 나니까 어딜 가도 원격으로 접속해 학습을 돌릴 수 있어 정말 편합니다. 사용할 수 있는 데이터셋의 용량도 제한이 많이 줄었고 공유기의 WOL(wake on lan)을 이용해 원격으로 전원을 켜고 터미널의 명령어를 통해 끌 수 있어 불필요한 전력 소모도 아낄 수 있습니다.
이걸 보려고 얼마나 삽질을 했던지...
그리고 교내 학회에서 수행하는 컨퍼런스를 위한 개발도 수행했습니다. 분류 모델을 이용하기로 했는데요, 제가 모델 개발을 담당해서 여기에도 시간을 꽤 썼습니다. 학습이 뜻대로 안되어 아쉬웠습니다.
그리고 객체 탐지 모델을 위한 데이터셋 라벨링 작업도 했습니다. PASCAL VOC 2007 양식으로 1100장 분량의 사진을 라벨링 했는데 객체 탐지 모델의 기반을 MS COCO 데이터셋으로 학습된 모델을 사용하기로 결정해 MS COCO 양식으로 다시 라벨링을 하기로 했습니다.
물론 학습 함수나 테스트 함수를 PASCAL VOC의 양식에 맞게 고칠 수 있지만 제가 사용하기로한 모델의 구현코드에 MS COCO양식을 이용하는 학습 함수가 잘 구현되어 있어 조금 귀찮지만 라벨링을 다시 하기로 결정했습니다.
오늘의 글은 여기서 마무리 짓도록 하겠습니다. 프로젝트에 사용할 객체 탐지 모델에 관한 논문을 읽어야 하는데 읽고나서 리뷰를 써보도록 하겠습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
