[프로젝트 Day 56~60] ML 예측 모델 구현 프로젝트

콩이·2024년 5월 14일

Day 56~60 : 프로젝트 기간

🟨 ML 예측 모델 구현

📍 주제 및 데이터

주제

에콰도르 대형 식료품 업체(Corporación Favorita) 매출 예측

주제 선정 이유

데이터

컬럼 설명

  • Booking_ID : 각 예약의 고유 식별자

  • no_of_adults : 성인 수

  • no_of_children : 자녀 수

  • no_of_weekend_nights : 고객이 호텔에 숙박했거나 예약한 주말 밤 수 (토요일 또는 일요일)

  • no_of_week_nights : 고객이 호텔에 숙박했거나 예약한 주중 밤 수(월요일~금요일)

  • type_of_meal_plan : 고객이 예약한 식사 플랜 유형

  • required_car_parking_space : 고객의 주차 공간을 요청 여부 (0 - 아니요, 1 - 예)

  • room_type_reserved : 고객이 예약한 객실 유형. 값은 INN Hotels에 의해 암호화(인코딩).

  • Lead_time : 예약일과 도착일 사이의 일수

  • Arrival_year : 도착일 연도

  • Arrival_month : 도착일 월

  • Arrival_date : 해당 월의 날짜

  • market_segment_type : 예약 방식

  • Repeat_guest : 재방문 여부 (0 - 아니요, 1 - 예)

  • no_of_previous_cancellations : 현재 예약 이전에 고객이 취소한 이전 예약 수

  • no_of_previous_bookings_not_canceled : 현재 예약 이전에 고객이 취소하지 않은 이전 예약 수

  • avg_price_per_room : 예약의 일일 평균 가격. 객실 가격은 유동적 (유로로)

  • no_of_special_requests : 고객이 요청한 총 특별 요청 수(예: 고층, 객실에서 보이는 전망 등)

  • booking_status : 예약 취소 여부

📍 기초 데이터 분석

데이터 전처리

📍 분석 결과 및 기대효과

분석 결과

기대효과

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